ユーザーは「何があるか知らない」ため、従来の検索窓ではニーズを満たせず離脱してしまう――これが多くの現場で起きている課題です。
多くの自治体DXプロジェクトにおいて、地域の観光スポット、イベント、グルメ情報を網羅した「巨大なデータベース」の構築がゴールになりがちです。九州観光機構のDX担当者は、当時の苦悩をこう振り返ります。
「我々が作り上げたのは、皮肉にも『情報の砂漠』でした。どれだけデータを充実させても、ユーザーは『検索ワード』自体を思いつかず、結局何も見つけられないまま離脱してしまう。情報の網羅性が、かえってユーザーを迷わせていたのです」
「旅マエ」のユーザー心理：
「どこかに行きたい」という漠然としたニーズに対し、従来のUIは「エリア」や「カテゴリ」の入力を強要します。
検索の限界：
ユーザーは検索キーワードを思いつかない限り、欲しい情報に辿り着けません。
この「決断疲れ（Decision Fatigue）」こそが、アプリの起動率や滞在時間が伸び悩む根本原因です。DXの観点からは、単に情報をデジタル化するだけでなく、ユーザーが情報を「探すコスト」を削減する設計への転換が求められます。
この課題に対し、「AIさくらさん」による対話型ガイドを導入。ユーザーの潜在ニーズを引き出し、直感的なナビゲーションを実現しました。
従来の検索型UIと、本事例で導入された会話型UI（DX後）の構造的、およびコスト・期間的な違いは以下の通りです。
Webとアプリのシームレスな連携（OMO）や多言語対応により、開発コストを抑えつつ拡張性を確保しています。意思決定者が注目すべきは、本施策が単発のアプリ改修に留まらず、持続可能なプラットフォームとして設計されている点です。
クロスプラットフォームでのステート維持：
Webブラウザで閲覧した対話履歴や情報を、ネイティブアプリでも引き継げる設計（OMO）となっています。これにより、ユーザーの行動断絶を防ぎます。
低コストでのスケーラビリティ（拡張性）：
バックエンドのAIエンジンが共通化されているため、「インバウンド向けの多言語翻訳」や「MaaS連携（経路検索API統合）」といった機能追加が、アプリ自体のフルスクラッチ改修なしに実現可能です。
インタビューに基づく開発者視点の情報として、既存アプリへの組み込み（Embed）もWebView連携やAPI連携を活用することで、低工数での実装が可能であることが実証されています。これは予算制約のある自治体DXにおいて重要な選定基準となります。
Q1: 自治体アプリにAIを導入する際、開発期間や工数は膨大になりますか？
A: いいえ、必ずしも膨大にはなりません。「AIさくらさん」のような既存ソリューションは、WebViewやAPI連携により既存アプリへ柔軟に組み込めるため、フルスクラッチ開発と比較して短期間（最短1ヶ月程度〜）での実装が可能です。
Q2: 観光情報は頻繁に変わりますが、AIの回答精度は維持できますか？
A: はい。クラウドベースの学習システムにより、新しいイベント情報やスポット情報を随時更新・学習させることが可能です。アプリのアップデート申請なしに、常に最新の情報を回答として提示できます。
Q3: 高齢者など、デジタルに不慣れな層でも使えますか？
A: 検索キーワード入力が不要な「会話型UI（チャット形式）」は、選択肢をタップするだけで進めるため、キーボード操作が苦手な層にとっても親和性が高いインターフェースです。
九州観光機構の事例は、アプリを「検索ツール」から「専属コンシェルジュ」へ進化させることで、ユーザーの決断疲れを解消し、結果としてアプリ内の回遊率を前年比150%向上（※）させる成果を生みました。
自治体DX成功の鍵は、住民や観光客に「探させない」ことです。もし貴自治体のアプリが「情報の砂漠」になっていると感じるなら、まずはUIの診断から始めてみてはいかがでしょうか。
AIさくらさん（澁谷さくら）
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。
