AI時代において、最もリスクが高いのは「AIを無視する人」と「AIを過信する人」です。
「自分の仕事は人間にしかできない」と固執し、AIが得意な「データ処理」や「定型業務」まで自分でやり続けようとする人です。結果として、AIを活用して生産性を10倍にした競合他社や同僚に、スピードとコストで負けてしまいます。
「AIがこう言っているから正しい」と思考停止してしまう人です。また、AIツールの導入自体が目的化し、その設定やメンテナンス（学習データの修正など）に時間を奪われ、逆に忙しくなってしまう本末転倒なタイプもこれに含まれます。
では、AIを「うまく利用する人」は何が違うのでしょうか？答えは、「人間がやるべきこと」と「AIにやらせること」を明確に線引きしている点です。
ここでは、AIチャットボット「AIさくらさん」を導入した西川株式会社の事例から、その思考法を紐解きます。
AIをうまく利用する人は、自分自身の時間を守るためにAIを使います。西川では、かつてキャンペーン時などに集中する夜間の問い合わせ対応に苦慮していました。しかし、これをAIに任せることで解決しました。
（インタビュー引用）「特に夜間の問い合わせに対応できるようになった点が大きなメリットです。例えば、キャンペーン時には夜間の問い合わせが多く、翌日に対応をせざるを得ないこともありましたが、さくらさんが即時案内してくれることで、翌日までの持ち越しが減少しました」
人間が休んでいる間にAIに一次対応を完了させておく。これこそが「AIを使う」という感覚です。
AIをうまく利用する人は、AIが出した結果（データ）を見て、人間が次の戦略を考えます。西川の担当者は、AIによる分析を次のように活用しています。
（インタビュー引用）「定例のデータ分析を通じて、問い合わせの傾向やニーズが可視化されるようになりました。どのような案内が必要であるかが分かり、参考になる部分も多くありがたいです」
AIに「集計・可視化」までを行わせ、人間はそのデータを見て「どんな案内が必要か」を判断する。この役割分担ができている人が、AI時代に価値を発揮する人です。
AIを使いこなすために、プログラミングや複雑な設定の知識は必須ではありません。むしろ、「餅は餅屋」の発想で、運用の面倒な部分を外部（ベンダー）に任せられる人こそが、最も賢くAIを利用しています。
西川が7年以上もAI活用を継続できている理由は、運用サポートの手厚さにあります。
（インタビュー引用）「案内させたいFAQの学習など、お願いするとすぐに対応してもらえるところが良いと思っています。（中略）私たちの代わりにお客様対応をしてくれて助かっています」
「学習データの調整」というAI特有の泥臭い作業を人間にさせず、あるいはプロに任せることで、自分たちは本来の業務に集中する。これが「AIに使われない」ための重要なポイントです。
Q1：AIを導入すると、社内のスキルが低下しませんか？
A：低下しません。むしろ、AIが得意な「記憶」や「計算」以外の、人間にしかできない「交渉」や「企画」のスキルを磨く時間が増えます。西川の事例でも、AIが対応することで、人間はより高度な業務や判断に集中できています。
Q2：AIに使われないためには、何から始めればいいですか？
A：まずは「自分の業務の中で、AIでもできること」を探すことから始めてください。よくある質問への回答、日程調整、議事録作成など、定型的な業務をAIツールに任せてみるのが第一歩です。
AI時代において、「淘汰されるか、生き残るか」の差は能力の差ではなく、「役割分担のうまさ」にあります。
淘汰される人：AIと競う、AIを無視する
使われる人：AIのメンテに追われる、思考停止する
利用する人：AIに単純作業を任せ、成果（データ）を意思決定に使う
西川株式会社のように、面倒な夜間対応やデータ集計をAIに任せ、人間らしい創造的な業務に時間を使うことこそが、これからの正解です。「AIに使われるのではなく、使い倒したい」とお考えの方は、運用サポートが充実し、手軽に「利用する側」に回れる「AIチャットボットさくらさん」の導入を検討してみてはいかがでしょうか。
AIさくらさん（澁谷さくら）
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。
