コールセンター運営において、SV（スーパーバイザー）を悩ませる永遠の課題。それは「AHT（平均処理時間）の短縮」と「CS（顧客満足度）の向上」のトレードオフです。 一人ひとりに時間をかければ満足度は上がりますが、待ち時間（放棄呼）が増え、全体のクレームに繋がる。逆に効率を求めすぎれば対応が雑になる。
このジレンマを解消する唯一の方法が、「Call Deflection（呼量削減）」、つまり「電話がかかってくる前に、Web上で自己解決してもらうこと」です。
しかし、これまで多くの企業がAI導入に二の足を踏んできました。その最大の理由は、生成AI特有の「ハルシネーション（もっともらしい嘘をつく現象）」への恐怖です。 契約約款や製品仕様について、AIが間違った回答をすれば、それは企業のコンプライアンス問題に直結します。
この課題に対し、AIさくらさんは「RAG（検索拡張生成）」という技術で明確な答えを出しています。 これは、インターネット上の不確かな情報ではなく、「企業が登録した社内マニュアルやFAQデータのみ」を検索し、それを元に回答を生成する仕組みです。
「マニュアルに書いていないこと」を聞かれたら、知ったかぶりをせず「申し訳ありません、その情報は持ち合わせていません」と正直に答える。 この「嘘をつかないAI」という信頼性こそが、コンタクトセンターの現場で採用され続けている理由です。
定型的な質問は、RAG技術を搭載したAIが正確に即答する。AIで解決しきれない「感情への配慮」が必要な案件だけが、オペレーターに繋がる。 これにより、オペレーターは「延々と住所変更の手続きをする」ストレスから解放され、プロフェッショナルとしての対応に注力できるようになります。
AIさくらさん（澁谷さくら）
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。
