整備士に「電話番」をさせるな。車検予約の取りこぼしを防ぎ、ピットの稼働率を最大化するAIチャットボット活用術

1. 整備工場の敵は「作業の手を止める電話」である

技術の高度化と人手不足により、整備士一人当たりの負荷は限界に達しています。そこに追い打ちをかけるのが、突発的な電話対応です。


タイヤ交換いくら？、日曜日やってる？といった定型的な質問に、熟練の整備士が答える必要はありません。これらをAIチャットボットに任せるだけで、現場の作業効率は劇的に向上し、集中力の中断によるミスや事故のリスクも減らすことができます。

2. 24時間・自動でピットを埋める「車検・点検予約」

「そろそろオイル交換ですか？」LINEで自動追客

ハガキの車検案内（DM）は、読まずに捨てられるのが当たり前の時代です。お客様が日常的に使うLINE公式アカウントとAIを連携させれば、車検満了日の数ヶ月前に、そろそろ車検のお見積りはいかがですか？と自動で通知を送れます。そのままチャット上で予約日程まで確定できるため、他店への流出（失注）を強力に防ぎます。

予約システム連携で、ダブルブッキングを防止

AIさくらさんは、工場の予約台帳システムとリアルタイムで連携可能です。代車は空いてる？という質問にも、最新の在庫状況を参照して即答できるため、事務所へ電話確認する手間がゼロになります。

3. 「なんか変な音がする」…曖昧な相談をAIが事前問診（トリアージ）

「いつから？」「どんな音？」を入庫前にヒアリング

お客様からの車の調子が悪いという訴えは、往々にして曖昧です。AIチャットボットが整備士に代わって、警告灯は点いていますか？、エンジン始動時ですか？走行中ですか？といった基礎的な問診（トリアージ）を行います。 整備士は、AIが集めた情報を事前に確認した上で作業に入れるため、入庫した瞬間に的確な診断が可能になります。

写真や動画を送ってもらい、見積もり精度を上げる

バンパーを擦った、異音がするという相談も、チャットならその場で写真や動画を送ってもらえます。損傷の程度を来店前に把握できれば、板金が必要か磨きで直るかの概算見積もりを提示でき、成約率と顧客満足度が向上します。

4. 導入事例：車検の防衛率が上がり、残業が減った理由

ある中規模の整備工場では、AIチャットボットの導入により、入庫に関わる電話件数が40%減少しました。整備士が集中して作業できる時間が増えた結果、1日あたりの処理台数が増加し、残業時間の削減にも成功しています。

また、LINE経由での車検予約が若年層を中心に浸透し、車検入庫率（防衛率）が前年比120%を達成。ハガキや電話によるアナログな追客からの脱却を実現しました。

5. まとめ

自動車整備業界におけるDXとは、最新のテスターを導入することだけではありません。顧客接点をデジタル化し、現場の負担を物理的に減らすことです。

AIさくらさんをフロント専任スタッフとして採用し、整備士を電話から解放してください。それが結果として工場の生産性と利益を最大化する近道となります。

次のアクション

「車検予約の自動会話フローを体験したい」 実際にLINE上でAIがどのように車検の案内を送り、予約を確定させるのか。自動車整備業界向けの標準的な会話シナリオと、予約システムとの連携イメージをまとめた資料をご用意しています。ぜひ貴社の入庫率アップのシミュレーションにお役立てください。