ChatGPTなどのAI技術を活用したツールを導入する企業が増えています。
しかしその一方で、導入後に思ったような成果が出ず、放置されてしまうAIも少なくありません。
実際、以下のような課題がよく挙がります。
こうした問題の多くは、「運用・保守の体制が整っていないこと」が原因です。
そして、最も確実な解決策は、開発元に保守も含めて外注することです。
外注先がAIの内部設計や設計思想を理解していなければ、
不具合の対応や改善提案も的外れになってしまうリスクがあります。
開発元であれば、設計意図・学習ロジック・コード構造まで理解しているため、対応スピードと精度が段違いです。
例えば、チャットボットで以下のような変更をしたい場合：
こうした変更は、開発元に依頼すれば設計全体を把握したうえで、破綻のない改修が可能です。
別会社に保守だけを任せると、調査に時間がかかったり、構造に影響するミスが発生しやすくなります。
開発元は「このAIで何を実現したかったのか」「KPIは何か」といった背景を理解しているため、
**単なるメンテナンスではなく、“成果を高めるための改善提案”**が可能です。
たとえば以下のような視点での支援が受けられます：
開発と運用が分断されてしまうと、「誰が責任を持つのか」が不明確になり、トラブル時に時間・コスト・信頼を失う結果になりかねません。
状況： ECサイトでの問い合わせをAIで対応。導入当初は好調だったが、半年後にトラブル多発。
対応： 開発元によるログ分析 → ユーザー入力傾向の変化を検出 → シナリオ再設計
結果： 正答率87%→96%に改善。問い合わせ対応時間も月40時間削減。
状況： 手続き案内をAIに任せていたが、制度変更に対応できなくなっていた。
対応： 開発元が制度変更を即時反映し、関係フローも自動更新
結果： 誤案内ゼロを達成。住民満足度調査で「わかりやすかった」が前年比＋22pt
むしろ、問題発生時のスピード対応や、改善提案まで含めた一貫支援があるため、トータルでコストメリットが大きくなります。
場合によっては可能ですが、構造把握やセキュリティの確認に時間がかかるため、最初から開発と保守をセットにすることを強く推奨します。
はい。AIさくらさんでは、チャット対応、業務判断、データ分析、社内ヘルプなど、幅広い業務に対応可能です。
AIは入れたら終わりの「買い切りツール」ではありません。
**運用して初めて成果が出る“育てる道具”**です。だからこそ、保守・運用こそが最も重要なフェーズです。
開発元に保守を任せることで、
が実現できます。
執筆者：株式会社ティファナ・ドットコム コンテンツマーケティングチーム
監修者：AIさくらさん 開発・保守統括ディレクター
プロフィール：AIプロダクト設計から運用保守までの一貫支援を100社以上担当。技術的裏付けとビジネス視点を両立した運用体制構築に定評あり。
AIさくらさん（澁谷さくら）
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。
