ホテル業界の採用難をAI面接で突破。面接時間を8割削減し、24時間365日の選考体制を構築したAホテルの秘策

現場の疲弊が生んだ「選考の質」の限界：Aホテルの事例

インバウンド需要の急回復に沸くリゾートホテル運営のA社では、深刻な「人手不足のパラドックス」が起きていました。月間数百名の応募があるものの、対応する現場マネージャーが実務に追われ、面接枠を確保できない状況に陥っていたのです。

かつてのA社では、夜勤明けのマネージャーが疲弊した状態で面接を行ったり、チェックイン業務の合間に慌ただしく選考を進めたりすることが常態化していました。このような「実在する現場の苦悩」は、以下の課題を引き起こしていました。

評価のブレ：
面接官の疲労度や主観によって、採用基準がバラバラになっていた。

機会損失：
面接調整に5日以上かかり、その間に優秀な人材が他社へ流出。

ミスマッチ：
短時間の面接では本質を見抜けず、入社3ヶ月以内の早期離職が頻発。

これらの課題を根本から解決するため、A社は「AI面接」による採用DXへと踏み切りました。

【数値で見る効果】面接工数80%削減のインパクト

A社がAI面接を導入した結果、最も劇的な変化が現れたのは「時間の創出」でした。

A社における導入前後の工数比較（月間ベース）

比較項目	導入前（対面のみ）	導入後（AI＋最終面接）	削減効果
総面接工数	100時間	20時間	80%削減
面接1人当り工数	60分（移動・準備含む）	10分（AI解析確認のみ）	50分短縮
選考リードタイム	平均7日間	最短当日	85%短縮
対応可能時間	平日日中のみ	24時間365日	拡大

導入前は、100名規模の一次選考に月間100時間を費やしていましたが、AIがスクリーニングを代行することで、人事担当者は「合格基準に達した候補者」の最終確認20時間のみに集中できるようになりました。

応募者体験（UX）の向上と「多様な人材」の獲得

A社の事例では、応募者からも「心理的ハードルが下がった」というフィードバックが相次いでいます。

「現職のシフトが終わる深夜2時に、自宅でリラックスして受検できた」（30代・経験者）

「地方からの応募だったが、一次選考のために新幹線で移動する負担がなく助かった」（20代・遠方応募者）

地理的・時間的な制約を取り払ったことで、これまでリーチできなかった潜在層からの応募が1.5倍に増加しました。

よくある質問（FAQ）

Q1：AI面接の判断根拠が不明（ブラックボックス化）という懸念はありませんか？
 A1：A社では「AIスコア」だけでなく、判断の「根拠タグ」を併用しています。 AIが「なぜその評価を下したか（例：論理的思考力、ホスピタリティ言語の出現頻度など）」を可視化。最終的には人間が録画内容を再確認できるフローを構築しており、AIに丸投げしない「納得感のある選考」を担保しています。

Q2：AI面接で「ホスピタリティ」を見極めることは可能ですか？
A2：可能です。 表情の動き、声のトーン、使用語彙から「接客適性」を多角的に解析します。A社では、AIが高評価をつけた層と、入社後の現場評価に強い相関が見られています。

人間がより人間らしい評価に時間を割くために

Aホテルの事例は、AIが人間の仕事を奪うのではなく、「人間がより人間らしい評価に時間を割くため」のツールであることを証明しています。選考のスピードと質を両立させたい人事担当者の方は、A社が活用したAI面接の導入ステップをぜひご確認ください。