現場で発生するミスには、共通する3つの原因があります。
最大の問題は「色」や「形」の定義でした。あるスタッフは「ネイビー」と登録し、別のスタッフは「青」と書く。この解釈の差がデータベースを混乱させ、探し物を見つけ出すのを困難にさせていました。
忙しい合間に行う手作業は、どうしても記載漏れや遅延を招きます。
受け渡しの際に必要な「鍵となる情報」が収集できておらず、届いているのに返せないという歯がゆい事態も起きていました。
かつて社内でルール化を試みましたが、個人の色の感性を統一するのは難しく、断念した過去があります。そんな時、解決の糸口となったのが「AIによる管理」でした。
「人間でも難しい分類がAIにできるのか？」という私の不安を、ティファナの担当者は「AIの方がフラットな判断ができますよ」という言葉で一蹴してくれました。
実際に導入して驚いたのは、カメラで撮った画像をAIが解析し、種類・色・位置情報まで自動入力してくれる点です。個人の解釈に左右されていた分類が、AIという一定の基準で統一されたことで、管理の透明性が一気に高まりました。
もちろん、財布やカードケースのような似た形状のものは、最終的に人の目でチェックする必要があります。しかし、大半のデータ入力が自動化されたことで、私たちの業務時間は劇的に短縮されました。
今回の導入で最も意外、かつ大きな効果を発揮したのは「AIによる接客代行」でした。
現在、受付にはサイネージが置かれ、お客様はまずAIに話しかけます。AIが「何を」「どこで」落としたかを丁寧にヒアリングし、該当品を絞り込んでくれます。私たちは、AIが特定した物を確認してお渡しするだけです。
何より救われたのは、「届いていないようです」という心苦しいお断りをAIが担当してくれることです。不思議なことに、お客様はAI相手だと「なぜ無いんだ！」と感情をぶつけることが少なく、理不尽なクレームが激減しました。スタッフの精神的な疲弊を防ぐという意味で、AIは最強のパートナーになったのです。
A：不要です。スマホで写真を撮る感覚で操作でき、AIが自動で項目を埋めるため、むしろ操作の手間は従来のアナログ管理より軽減されます。
A：むしろ「聞き間違いがない」「待ち時間が短い」という点で、お客様からはスムーズな対応だと好意的に受け止められています。
当初は半信半疑だったAIの導入ですが、今では接客まで任せる時代になりました。時間がかかる作業や、精神的にきついクレーム対応で困っている方は、ぜひAIの力を借りてみてはいかがでしょうか。
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AIさくらさん（澁谷さくら）
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