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目標管理だけで組織は変わらない。パフォーマンスを最大化する「AIメンタルケア」との併用戦略【愛知県教委事例】

「パフォーマンスマネジメント(目標管理)」を導入して、従業員のエンゲージメントを高めようとしていませんか?目標を設定し、進捗を追い、フィードバックを行う。これらは確かに重要なプロセスですが、現場が疲弊している状態で管理だけを強化しても、エンゲージメントは向上するどころか、プレッシャーによる「燃え尽き」を招くリスクがあります。評価制度を機能させるには、その土台となる「従業員の心の健康(心理的安全性)」が不可欠です。本記事では、愛知県教育委員会の実践事例をもとに、AIによるメンタルケアを組み合わせることで、持続的にパフォーマンスを高める組織づくりの秘訣を解説します。

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目次

目標管理だけでは限界?パフォーマンスを最大化する「AIメンタルケア」の併用戦略

ワークエンゲージメントの「3要素」とパフォーマンスマネジメントの限界

そもそもワークエンゲージメントとは、「活力」「熱意」「没頭」の3つが揃った充実した心理状態を指します。多くの企業がパフォーマンスマネジメント(PM)を通じてこれらを高めようとしますが、やり方を間違えると逆効果になる危険性を孕んでいます。それぞれの要素と、PMが陥りがちな落とし穴を見ていきましょう。

1. 活力(Vigor)と「燃え尽き」のリスク

「活力」とは、仕事に対して高いエネルギーを注ぎ、粘り強く取り組む状態です。しかし、土台となる心身の健康がない状態で、PMによる高い目標設定だけを課すとどうなるでしょうか。従業員は無理を重ね、最終的にはエネルギーが枯渇し、「バーンアウト(燃え尽き症候群)」を引き起こしてしまいます。

2. 熱意(Dedication)と「やらされ感」のリスク

「熱意」とは、仕事に意味や誇りを見出し、熱心に取り組む状態です。これに対し、PMの評価プロセスが形式的であったり、管理色が強すぎたりすると、従業員は「評価のために仕事をする」ようになります。自律性が損なわれ、「やらされ感」が増大することで、本来あったはずの熱意は冷めてしまいます。

3. 没頭(Absorption)と「集中阻害」のリスク

「没頭」とは、幸福感を持って仕事に集中している状態です。しかし、PMの一環として管理者が過度に進捗確認(マイクロマネジメント)を行うと、従業員の集中フローは寸断されます。「常に見られている」という緊張感は、没頭を妨げる最大の要因となります。
このように、パフォーマンスマネジメントはあくまで「成長を促すための枠組み」であり、それを支えるエネルギー(メンタルヘルス)が枯渇していては機能しません。

現場の本音:「評価」される前に「安心」したい

「もっとコミュニケーションを取れば、エンゲージメントは上がるはずだ」。そう考えて1on1ミーティングを増やす企業も多いですが、現場の実態はより深刻です。
その現実を浮き彫りにしたのが、約1万2000人の教職員を抱える愛知県教育委員会の事例です。
同委員会では、教職員の精神疾患による休職が増加傾向にありました。もちろん、上司や産業保健スタッフによる相談体制はありましたが、そこには明確な「限界」がありました。
まず、現場は圧倒的に多忙です。日々の業務に追われる中で、相談のための時間を捻出すること自体がストレスになります。そして何より、「対面での相談への抵抗感」です。「こんなことを相談したら評価に響くのではないか」「忙しい上司の手を煩わせたくない」という心理的ハードルがあり、人間同士の対話だけでは本音のSOSを拾い上げることができなかったのです。
評価者である上司に対し、弱みを見せることには勇気がいります。現場が求めていたのは、管理されることでも、評価されることでもなく、まずは**「誰にも気を遣わずに吐き出せる場所」**でした。

【解決策】AIを「セーフティネット」としてPMに組み込む

この課題に対し、愛知県教育委員会が出した答えは、AIメンタルヘルス対策ツール(メンタルヘルスさくらさん)の導入でした。
パフォーマンスマネジメントを「攻め(成長促進)」とするならば、AIによるケアは「守り(コンディション維持)」です。この2つをどう組み合わせるべきか、愛知県の成功事例から学びます。

AIによる「心理的安全性」の担保

導入されたAIツールは、24時間365日、いつでもアクセス可能です。最大のポイントは、相手がAIであるため、評価や人間関係を気にする必要がないことです。愛知県の教職員からも「AIの傾聴力に驚いた」「寄り添ってくれる」という声が上がっており、孤独感を解消する「第3の相談相手」として機能しています。
「辛くなったら、いつでもAIが聞いてくれる」。このセーフティネットがあるからこそ、従業員は安心して業務に向き合うことができます。

「予兆」を検知し、パフォーマンス低下を防ぐ

また、AIには「診断」や「記録」の機能があり、本人が自覚していない不調のサインをデータとして検知します。愛知県では、AI利用をきっかけに自身の不調に気づき、医療機関を受診した事例も出ています。これにより、パフォーマンスがゼロになる(休職する)事態を未然に防ぐことができました。
パフォーマンスマネジメントを機能させるためには、まずAIというインフラで「心の安全」を確保する。その上で、人が目標達成や成長支援(PM)を行う。この役割分担こそが、現代の組織における最適解です。

よくある質問(FAQ)

Q1. パフォーマンスマネジメントとメンタルヘルス対策、どちらを優先すべきですか?
A1.理想は同時並行ですが、もし組織内でメンタル不調者が増えているなら、「対策(ケア)」が最優先です。心身の健康という土台が崩れている状態で高い目標を課しても、組織が崩壊するだけです。まずはAIなどでマイナスをゼロに戻す環境を整えましょう。

Q2. AIへの相談内容が評価に影響することはありますか?
A2.いいえ、あってはなりません。AIによる相談内容は完全に秘匿され、人事評価(パフォーマンスマネジメント)とは切り離して運用されるべきです。「評価とは無関係な場所」だからこそ、従業員は安心して本音を吐き出し、セルフケアを行うことができます。

まとめ

ワークエンゲージメントやモチベーションを高めるために、パフォーマンスマネジメントは有効なツールです。しかし、それは「従業員の心が健康であること」が大前提です。
管理職がすべての部下のメンタルケアまで担うのは、物理的にも心理的にも限界があります。「ケア(守り)」はAIに任せて自動化し、「評価と育成(攻め)」は人が担う。
愛知県教育委員会のように、テクノロジーを賢く組み込むことで、従業員が安心してパフォーマンスを発揮できる環境を作ってみてはいかがでしょうか。
【次のステップ】パフォーマンスマネジメントの効果を底上げする、AIメンタルケアの具体的な機能や導入事例については、『メンタルヘルスさくらさん』ページを是非ご覧ください。

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