



【要旨】
駅・鉄道におけるアバター接客とは、対話型AIが多言語で構内案内を完結させる仕組み。案内業務の8割を自動化し、係員が輸送管理や安全業務に専念できる環境を実現します。
総務省の「労働力調査(2023年)」によると、運輸業・郵便業の就業者数は前年比で減少傾向にあり、特に若年層の確保が深刻な課題となっています。また、有効求人倍率も全産業平均を大きく上回る水準で推移しており、駅業務の省人化は待ったなしの状態です。
現場では、「トイレやロッカーの場所を聞かれ続け、本来の案内業務が中断される」「インバウンド客への多言語対応で窓口に長蛇の列ができる」といった、現場担当者にしか分からない「業務の寸断」が蓄積しています。こうした「定型的な問い合わせ」が係員の精神的・肉体的リソースを削っているのが実情です。
駅務において重要なのは、全業務の無人化ではなく、業務の「切り分け」です。最新の対話型AIキオスクは、自然言語処理により構内図や周辺案内の約8割を自動化。係員は、トラブル対応や振替輸送案内など、高い判断力が求められる業務に集中できる「ハイブリッド体制」を構築できます。
・多言語対応
従来:翻訳機等での個別対応
AIさくらさん:4カ国語以上で即座に音声回答
・案内スピード
従来:係員の空き状況に依存
AIさくらさん:待ち時間ゼロで24時間対応
・業務の質
従来:定型質問で業務が寸断
AIさくらさん:定型はAI、複雑な案内は係員
・インバウンド対策
従来:声をかけづらい雰囲気
AIさくらさん:親しみやすいキャラで誘導
阪神電車の神戸三宮駅では、観光スポットへの問い合わせが係員に集中していました。特に急増するインバウンド客への多言語対応が喫緊の課題となっていました。そこで導入されたのが「AIさくらさん」です。
定型質問の完結:お手洗いやコインロッカー、乗換案内を「AIさくらさん」が完結。
混雑の緩和:サービスセンターの行列が解消され、顧客利便性が大幅に向上。
外国人客の行動変化:日英の音声呼びかけにより、訪日客が自らアバターに質問する文化が定着。
「係員は複合的な案内業務に集中できるようになり助かっています。今後は相互乗り入れしている他社路線の案内や、スマホ連携までサービスを広げていきたいです。」(阪神ステーションネット 担当者様)
駅構内へのシステム導入には、特有の技術的障壁が存在します。これらをどうクリアすべきか、実務的な対策をまとめます。
駅の喧騒下では、指向性マイクの採用とAIによるノイズキャンセリングが不可欠です。スピーカーも、聞き取りやすい周波数帯域に調整されたユニットを選定することで、アナウンス放送中もスムーズな対話を実現します。
既設の業務用回線が利用できない場合、LTE/5Gのモバイル回線を活用した閉域網接続が有効です。セキュリティを担保しつつ、工事コストを抑えたスピード導入が可能になります。
駅の動線を妨げないスリムな筐体設計が必要です。電源確保が難しい場所では、既存の案内サインや券売機横のデッドスペースを活用し、配線露出を最小限に抑える施工ノウハウが求められます。
A1:はい。外部APIとの連携により、最新の運行情報や天気予報をアバターが発信することが可能です。
A2:管理画面から容易にFAQの更新が可能です。また、学習機能を持つAIであれば、回答できなかった質問を自動で抽出し、継続的に案内精度を高めることができます。
駅・鉄道業界において、アバター接客は単なる「案内板」ではなく、現場の労働環境を改善し、顧客体験を最大化する「デジタル駅員」です。人手不足が深刻化する前に、実証済みのソリューションを検討することが重要です。
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