



新宿・銀座に展開するアパレルブランドA社では、店外サイネージを「アバター接客」へ切り替えたことで、劇的な変化が起きました。
「店員に話しかけられたくない」と感じる顧客でも、アバター相手なら「この服に合うボトムスは?」と気軽に質問。AIが顧客の反応を解析し、店内の在庫状況と紐づけて最適な商品をサイネージに表示します。
外国語を話せるスタッフがいない時でも、アバターが母国語で「免税手続きの方法」や「サイズ感の差」を解説。安心して入店できる環境を整えることで、外国人客の購買転換率を前年比1.8倍に引き上げました。
「AIが勝手なことを言ってブランドを傷つける」という懸念は、RAG(検索拡張生成)という技術で完全に論破できます。
ネット上の曖昧な知識で回答させるのではなく、貴社の「商品マニュアル」「在庫DB」「返品規定」のみをAIの脳(コンテキスト)に指定します。
マニュアルに記載がない質問に対しては、AIが「分かりません」と答え、即座に店内のスタッフや遠隔地のオペレーターへバトンタッチ。この「潔いエスカレーション」こそが、2026年の実務で求められる「誠実なAI」の姿です。
導入コストを「広告宣伝費」という捨て金ではなく、「確実に利益を生むデジタル人材の採用費」として捉えてみましょう。
・これまでのコスト(有人接客):
スタッフ1名を店頭に立たせるための人件費(採用費・教育費・社保込)は、月額で約35万円〜40万円かかります。
・これからのコスト(AIサイネージ):
システム維持費(月額サブスク等)は、概ね5万円〜10万円程度です。
・生み出される「余剰利益」:
スタッフ1名分の稼働をAIが代替することで浮く「約30万円」。これに、24時間・多言語対応による「売上の上乗せ分」が加わります。
導入〜1年(回収期):
毎月プラスになる「約30万円」の余剰利益を、初期の設備導入費(150万円〜200万円程度)の返済に充てます。先行事例では、約10ヶ月〜14ヶ月で完全に元が取れています。
2年目以降(純利益期):
初期費用の支払いが終われば、浮いたコストはそのまま「お店の純利益」として毎月積み上がります。1店舗あたり年間で300万円〜500万円の利益改善も現実的な数字です。
人手不足を理由に「接客の質」を諦める必要はありません。RAGを備えたAIアバターサイネージは、現場のスタッフを不毛な単純作業から解放し、彼らが「人間にしかできない感動体験(CX)」を作るための最強の武器となります。
AIさくらさん(澁谷さくら)
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。