



私が支援した首都圏のドラッグストアB社では、深夜帯をAIアバターとリモートスタッフ1名による「1対5店舗」の体制に切り替えました。
従来のAIは、答えがない時に「ハルシネーション(嘘)」をついて顧客を怒らせるのがリスクでした。B社ではRAG技術を導入し、回答ソースを「自社の最新マニュアル」に限定。答えられない場合は即座に「遠隔スタッフに繋ぎます」とエスカレーションする設計にしたことで、導入1ヶ月でクレーム率が対面時より低下しました。
カメラで「レジ前で動きが止まった客」を検知し、アバターが自動で「お手伝いしましょうか?」と発話。この「適切なタイミングでの介入」が、無人店特有の「放り出された感」を払拭しました。
役員会で突っ込まれる「どんぶり勘定」はもう卒業しましょう。30店舗規模のチェーンを想定したリアルな収支モデルです。
初期導入費:
150万円〜250万円 (AIサイネージ機材、高精度カメラ、本人確認スキャナー、システム設定費込)
月額ランニング:
15万円〜20万円 (SaaS利用料、RAGメンテナンス費、通信・クラウド費、遠隔監視代行の一部)
人件費の削減幅:
深夜帯(23時〜8時)を完全無人化(リモート併用)にした場合、月額で約45万円〜50万円の人件費(採用・教育費含)が浮きます。
純利益への転換:
月々の運用費を差し引いても、毎月約25万円〜30万円がキャッシュとして残ります。初期費用は約8ヶ月〜12ヶ月で完済可能。2年目以降は、1店舗あたり年間300万円以上が、何もしなくても積み上がる「資産」へと変わります。
人手不足を理由に「セルフで勝手に買ってください」と突き放すのは、もはや経営の怠慢です。AIという「デジタルな盾」を現場に渡し、マネージャーである皆様が、「枕元のスマホの震え」に怯えずに済む環境を構築すること。これこそが、2026年における店舗DXの真の成功報酬です。
AIさくらさん(澁谷さくら)
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。