



多くの店舗を全国展開するJOYFITでは、会員アプリやホームページ経由で日々大量の問い合わせが寄せられていました。
課題の中心にあったのは、対応にかかる時間の蓄積です。
本部スタッフが人力でメールやフォームからの問い合わせを確認し、返信を作成して送信するまでに、平均して約5分の時間を要していました。
1件5分というのは短く感じるかもしれませんが、会員数に比例して件数が何十件、何百件と積み重なれば膨大な時間になります。
この対応業務が、スタッフ本来の役割である企画立案や店舗運営のサポートといったコア業務を強烈に圧迫していました。
この状況を打破するため、同社は問い合わせ件数の削減を明確な目標に設定し、AIによる自動化へ踏み切ったのです。
JOYFITでは、会員とのメインの接点である公式アプリとホームページの両方に、AIさくらさんによる案内窓口を設置しました。
会費の支払い方法を変えたい、退会手続きの期限を知りたいといった、回答がすでに決まっている定型質問に対し、AIが即座に自動回答します。
これにより、ユーザーが自分で疑問を解決できる環境が整い、本部までエスカレーションされる件数自体を大幅に圧縮することに成功しました。
対応できる質問のシナリオを徐々に拡大していくことで、スタッフが介入しなくても自己解決できるケースが増え、より効率的な運営体制が構築されています。
JOYFITにおける導入前の人力対応と、AIさくらさん導入後の違いを4つの視点で整理します。
・対応にかかる時間の変化
導入前は1件あたり平均約5分を要し、スタッフの貴重な業務時間が削られていました。導入後はAIが即座に回答するため、スタッフの対応時間は実質0分となり即時解決が実現しました。
・対応可能な時間帯の変化
導入前は平日の営業時間内のみの対応で、夜間や休日は返信待ちが発生していました。導入後は、利用者が深夜にトレーニングをしている最中や早朝であっても、24時間リアルタイムに疑問を解決できるようになりました。
・スタッフへの負荷の変化
導入前は問い合わせの通知が来るたびに他の業務を中断しなければならず、集中力が途切れていました。導入後は定型的な質問をAIがすべて吸収するため、スタッフは本来のコア業務に集中できるようになりました。
・ユーザー体験(CX)の変化
導入前はメールの返信を待つタイムラグが、会員にとって大きなストレス要因になっていました。導入後はその場で疑問が解決するため、サービスに対する顧客満足度が向上しやすい環境になりました。
単に問い合わせを減らして業務を楽にするだけがゴールではありません。
JOYFITでは、AI活用における次なるフェーズとして、以下の目標を掲げています。
・回答の満足度80パーセント以上を目指す
AIの回答精度をさらに高め、利用者が「解決した」「助かった」と感じる体験の割合を80パーセント以上に引き上げることを目指しています。
・利用促進と店舗への送客
JOYFITの担当者は、AIの利用状況を定期的に確認しながら利用促進を進めていきたいと語っています。
問い合わせ削減に加えて、案内品質や送客数も重要な指標として重視し、改善を進めていく方針です。
将来的には、AIの案内を通じてお得なキャンペーンを告知するなど、店舗への送客やサービス利用促進に直接つなげる攻めの戦略を描いています。
Q1. AIを導入することでスタッフの仕事はなくなってしまいませんか?
A1. なくなりません。AIの役割はあくまで定型的な問い合わせの肩代わりです。スタッフの皆様は、AIにはできない会員様への細やかな動機づけや、快適な店舗環境づくりといった、人間にしかできない付加価値の高い業務により集中できるようになります。
Q2. どんな質問からAIに任せるべきでしょうか?
A2. 営業時間、料金プラン、入退会手続き、トレーニング時の持ち物など、答えが一つに決まっている質問から任せるのが最適です。JOYFITの事例のように、まずはこれらを自動化するだけで大幅な工数削減が見込めます。
Q3. 導入後のデータ分析や改善は店舗側で行う必要があり大変ですか?
A3. AIは導入して終わりではなく、データを分析して回答精度を上げることが重要です。AIさくらさんの場合、専任のサポートチームがデータ分析と改善提案を行うため、店舗や本部側の負担を最小限に抑えつつ、システムの利用率向上を図ることができます。
JOYFITの事例が示しているのは、AI導入が単なる手抜きではなく、スタッフの貴重な時間を守り、顧客体験を向上させるための戦略的な投資であるということです。
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AIさくらさん(澁谷さくら)
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