



【要旨】駅業務のDXは「多言語対応の自動化」が鍵。AIさくらさんの導入により、札幌市地下鉄ではわずか1ヶ月半で駅係員の約7割が業務負担の軽減を実感しています。
新型コロナウイルスの影響が緩和され、活気を取り戻した日本の交通機関。しかし、その裏側で駅の現場は悲鳴を上げていました。札幌市交通局も例外ではありません。特に地下鉄3線を運営する同局では、外国人観光客からの問い合わせが激増。「切符の買い方がわからない」「目的地への最適なルートを教えてほしい」といった多言語対応に駅係員がつきっきりになり、本来の最優先事項である安全確認やトラブル対応といった基幹業務が圧迫されるという「現場のパンク状態」が慢性化していました。一般的な「人手不足」という言葉では片付けられない、現場担当者しか知らない「案内業務に忙殺される精神的な疲弊」が最大の課題となっていたのです。
選定の決め手と解決策札幌市交通局が数あるツールの中から「AIさくらさん」を選んだ理由は、単なる翻訳機ではない「接客の完結力」にありました。JR八王子駅での実証実験で証明された案内精度の高さに加え、以下の点が決定打となりました。
従来の案内:受動的(ユーザーが探す)
AIさくらさん:能動的(音声・対話で案内)
従来の案内:翻訳アプリでの手動操作が必要
AIさくらさん:複数言語での即時音声対話
従来の案内:誰が何を求めたか不明
AIさくらさん:利用状況を定量的に収集・分析可能
従来の案内:結局、係員に聞きに来る
AIさくらさん:案内完結率が高く、係員が解放される
「AIさくらさん」は、特許技術を駆使した高い応答精度に加え、親しみやすいキャラクター性を備えています。これが「単なる機械」を置くのとは異なり、利用者が心理的に話しかけやすい環境を作り出しました。
驚くべきは、その即効性です。導入からわずか1ヶ月半後、駅係員を対象に行ったアンケートでは、全体の約7割が「業務が楽になった」と回答しました。「便利になった」という抽象的な感想ではなく、現場からは具体的なポジティブな声が次々と上がっています。
「さくらさんが来てくれて、職場が明るくなった」
「チーム全体で新しい技術に挑戦するポジティブな雰囲気が生まれた」
案内業務をAIが肩代わりすることで、現場の士気が向上し、新たな施策への意欲が湧くという好循環が生まれています。今後はAPI連携による機能拡張や、災害時の情報発信、多言語地図案内など、さらなるポテンシャルの活用が期待されています。
A1: はい、可能です。AIさくらさんは学習能力が高く、各駅固有の周辺施設や乗り換えルートを個別カスタマイズして学習させることができます。
A2: 札幌市の事例では、導入から1ヶ月半という極めて短期間で、現場の係員の約70%が業務軽減の効果を実感しています。
札幌市交通局の事例は、駅業務のDXが「単なる効率化」に留まらず、現場スタッフの精神的な余裕と、職場環境の改善に直結することを示しました。インバウンド対応で現場が疲弊しきってしまう前に、AIによる自動化を検討すべきタイミングに来ています。
【個別相談】自社の駅に導入した場合の費用対効果をシミュレーションする
AIさくらさん(澁谷さくら)
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