



多くのクリニックでは「処置中に電話が鳴り、受付スタッフが会計と電話対応に追われてミスが起きる」という現場の疲弊が起きています。特に「新規患者様からの初診予約」の着信は、その多くが診療時間外や午前中の混雑時に集中しており、未応答による機会損失は月間で数十件に及ぶことも珍しくありません。
従来の番号選択式(IVR)では、高齢の患者様が操作に迷い離脱するリスクがありましたが、生成AIはこの「取りこぼし」を自然な会話で防ぎます。
神奈川県横浜市の住宅街に位置する「歯科医院B様」の事例では、以下の具体的な成果が出ています。
・Before: 診療時間外(昼休み・夜間)の着信が月間120件。そのうち折り返し連絡ができたのは2割のみで、残りの8割は他院へ流出していた。
・After: AIが24時間体制で初診予約を完結。月間の新患数が15%増加し、機会損失による推定損失額(自費診療含む)を月間約50万円削減。
・現場の声: 「朝出勤した時に、夜間に予約が入っているのを確認するだけで済むようになり、受付スタッフの心の余裕が生まれました。急患の電話もAIが判別して回してくれるので安心です」
最新のAIは、患者様の曖昧な表現を理解し、専門的な判断が必要な場合は即座に有人へ繋ぎます。
【クリニック:初診予約の会話ログ】
・患者: 「あの、詰め物が取れちゃって、明日診てもらいたいんですけど……」
・AI: 「お困りですね。明日のご予約ですね。午前中と午後、どちらがよろしいでしょうか?」
・患者: 「午前中がいいです。あ、でも11時以降じゃないと行けなくて」
・AI: 「かしこまりました。11時以降ですね。……11時30分から空きがございます。こちらでいかがでしょうか?」
【クリニック:緊急時の判断と聞き返し】
・患者: 「子供が転んで歯が抜けそうなんです!すぐ診てくれますか?」
・AI: 「緊急の状況ですね。早急な対応が必要ですので、このまま歯科医師またはスタッフにお繋ぎします。すぐにお繋ぎしてよろしいでしょうか?」
A1:ISMS取得済みサーバーの利用やデータの暗号化、プライバシーマークに準拠した運用が一般的です。通話データは予約完了後に自動で匿名化処理を行う設定も可能です。
A2:主要なWEB予約システムである「ドクターキューブ」「メディカルパス」「チェックオン」「デントネット」等とAPI連携、あるいは通知連携可能なツールが増えています。AIが受けた予約内容を自動でカレンダーに反映させるため、ダブルブッキングの心配はありません。
AI電話対応システムの導入を先送りにすることは、単に現状維持を意味するわけではありません。
「電話に出られない」ことで失うのは、新規患者様からの信頼だけではありません。対応に追われるスタッフの離職リスク、側で他院へ流出していく月間数十万円単位の潜在的利益など、目に見えない損失は積み重なっています。これからの時代、選ばれるクリニックの条件は「いつでも繋がり、すぐに安心を届けられる体制」を整えているかどうかです。
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