情シスの残業を減らす社内チャットボット導入事例｜ダイエーが選んだ「全自動」の解決策

情シス部門が直面する「問い合わせ対応の限界」というリアリティ

既存の記事では「業務効率化に貢献する」という抽象的な表現に留まっていましたが、実際の現場はより深刻です。ダイエー様の情報システム部門では、「今の人員だけではスムーズな問い合わせ対応が難しくなっている」という、リソースの枯渇が導入の引き金となりました。
電話やメールによる断続的な割り込みタスクは、本来集中すべき基幹業務を停滞させ、慢性的な長時間労働を招く要因となります。

解決策としての「全自動型」チャットボットの選択

社内チャットボットを選定する際、多くの企業が陥る落とし穴が「運用の手間」です。
従来の一般的なチャットボットは、導入時に担当者が複雑な回答シナリオを設計する必要があり、導入後も頻繁にFAQの更新作業に追われるなど、運用側の負担が小さくありませんでした。そのため、社内の利便性は上がっても、情シス部門の工数はむしろ増えてしまうという矛盾が生じがちでした。
これに対し、ダイエー社が「他のサービスよりも優れていた」と評価し、採用の決め手としたのが「AIさくらさん」の全自動対応力と簡便性です。
最大の違いは、専門知識がなくても簡単に導入でき、全ての問い合わせに対してAIが自律的に対応する点にあります。シナリオ作成や手動でのメンテナンスを極限まで減らした「フルオート」の運用を実現しているため、単なる軽微な質問の削減に留まりません。物理的な「電話対応件数」を劇的に減らし、最終的には「残業時間の短縮」という、情シス部門が長年抱えていた構造的な課題の解決にまで直結しています。

導入後の定量的効果と「文化」の変容

導入後、単にツールが増えただけではなく、社内のコミュニケーション動線そのものが変化しました。
定量的効果：ダイエー社では、AIが問い合わせを肩代わりすることで、「電話対応の件数が減り、残業が少なくなった」という明確な実感が得られています。

感情的・文化的変化：社内で「まずはさくらさんに聞く」という流れが浸透。情シスが「回答者」から「安定稼働の監視者」へと役割をシフトできたことが、最大の成功要因です。

H2：よくある質問（FAQ）

Q1：社内チャットボットを導入しても、結局有人対応が残りませんか？
A1：ダイエー様の事例のように、最初から「全自動対応」に優れたツールを選ぶことで、大部分の問い合わせをAIで完結させ、有人対応を最小限に抑えることが可能です。

Q2：導入後、どのように活用範囲を広げるべきですか？
A2：今後は「機密情報を扱う部門」への対応拡大など、利用者からの声を反映しながら、段階的にセキュリティレベルの高い領域へ広げていくのが理想的です。

記事のまとめとCTA

社内チャットボットは、単なる「自動応答ツール」ではなく、情シス部門を疲弊から救う「新しい仲間」です。ダイエー様が実現した「残業削減」と「業務効率化」の詳細は、社内問い合わせさくらさんのホームページで詳しく解説しています。