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今、求められているのは、「シナリオを作らない」運用です。本記事では、生成AIとRAG（検索拡張生成）技術を活用し、社内問い合わせ業務の工数を劇的に削減するための手法を、実際の導入企業の数値データと共に解説します。
【要旨】生成AIの最大の強みは「シナリオレス」にある。社内マニュアルを読ませるだけの「RAG技術」を活用することで、FAQ作成の手間をゼロにし、柔軟な回答生成を実現できる。
これまでのチャットボット（ルールベース型）と、生成AI搭載型チャットボットには決定的な違いがあります。それは「準備とメンテナンスの手間」です。
項目 従来型（ルールベース） 生成AI型（RAG活用）
回答の仕組み 事前に登録したQ&Aを 社内資料を読み解き、
そのまま返す その場で回答を作成する
導入準備 膨大な「シナリオ分岐」と マニュアル（PDF/Word）を
「類義語登録」が必要 アップロードするだけ
柔軟性 キーワードが一致しないと 「要するに？」といった
答えない 曖昧な質問も理解する
メンテ工数 修正のたびにフローチャート 元のドキュメントを
を書き直し 差し替えるだけで完了
つまり、生成AIを導入することで、担当者は「AIを育てる」という苦行から解放され、「資料を渡すだけ」で業務が完了するようになります。
「本当に楽になるのか？」という疑問に答えるため、実際に生成AI型チャットボット（AIさくらさん）を導入した企業の一次情報（実測値）をご紹介します。
具体的なシーンでどう機能するかを見てみましょう。
単に答えるだけでなく、社内システムと連携（API活用）させることも可能です。
「有給を取りたい」と話しかければ、AIが勤怠管理システムにアクセスし、チャット画面上で申請まで完結させることもできます。
生成AIチャットボットは多くのベンダーから出ていますが、ビジネス利用（特に社内情報の取り扱い）においては、選定を間違えると「情報漏洩」や「嘘の回答（ハルシネーション）」のリスクがあります。
以下の3つの基準を満たすものを選んでください。
無料版ChatGPTなどに社内規定を入力すると、AIの学習データとして二次利用され、外部に情報が漏れるリスクがあります。
【必須条件】 入力データが学習に利用されない設定（オプトアウト）が確約されていること。
生成AIはネット上の嘘を混ぜて話すことがあります。
【必須条件】 「社内マニュアル以外は参照しない」という強力な制限機能（グラウンディング）があること。
「導入して終わり」ではありません。回答精度が出ない場合に、プロンプト調整などを支援してくれるベンダーでなければ、結局「使えないAI」になります。
【必須条件】 専任のカスタマーサクセスチームが存在すること。
上記の厳しい基準をすべて満たし、多くのエンタープライズ企業で採用されているのが「AIさくらさん」です。
生成AIの登場により、社内ヘルプデスク業務は「人間が対応するもの」から「AIが自動処理するもの」へとシフトしています。
もう、FAQの整備に時間を費やす必要はありません。
チャットボット運用に一切手間をかけず成果を出したい企業専用
AIさくらさん（澁谷さくら）
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。
