私たちがAIチャットボットを使用する際、それが正確でタイムリーな対応をすることは重要です。そのためには、過去のログデータから学習を続け、ユーザーのニーズに合わせて調整を行うことが不可欠です。この章では、ログ分析とその評価が社内チャットボットの性能向上にどれだけ重要なのかを解説します。
ChatGPTは、自然言語処理技術を活用して、ユーザーからの質問や要望を理解し、適切な回答を生成することが可能です。しかし、それを可能にするためには、ChatGPTにどのように質問内容を分析させるかが鍵となります。ここでは、ChatGPTによる質問内容の分析のコツを具体的に解説します。
前章で得た質問内容の分析をもとに、AIチャットボットの対応範囲をどのように拡大していくのか。その具体的な手法を紹介します。これにより、ユーザーからの様々な問い合わせに対しても、より柔軟に、より正確に対応できるチャットボットを目指しましょう。
AIチャットボットは日々進化し続けています。今後は、さらに対応範囲を拡大し、よりユーザーフレンドリーな存在となることでしょう。本章では、本記事で説明した手法をもとに、その未来像と展望を描きます。また、今後の改善点についても取り上げます。
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