社内問い合わせチャットボットのFAQを作成する際には、頻出の問い合わせ内容を整理し、それに対応する適切な回答を考える必要があります。これは、問い合わせの多様性や回答内容のアップデートが求められるなど、一筋縄ではいかない作業であることが多いです。このような状況下で、ChatGPTを利用した学習データの自動生成は大きな可能性を秘めています。
ChatGPTは自然言語処理の技術を利用して、社内問い合わせチャットボットのログから学習し、新たな問い合わせに対する回答を生成することができます。重要なのは、学習データとしてのログの選定と、それをどのようにChatGPTに学習させるかです。適切な学習データを用い、適切なパラメータ設定を行うことで、より精度の高い回答を生成することが可能となります。
ここでは、実際にChatGPTを活用し、社内問い合わせを元に電子ファイルを自動生成した成功例を紹介します。この事例では、高頻度の問い合わせを整理し、それをChatGPTに学習させることで、新たな問い合わせに対応するFAQファイルを自動生成することに成功しました。
ChatGPTによる学習データからの電子ファイル自動生成は、社内問い合わせの処理を効率化し、正確な回答提供を可能にする強力なツールと言えます。しかし、これはあくまで一例であり、その可能性は無限大です。今後は、より精度の高い自動生成を実現するための研究が進むことが期待されます。
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