九州観光機構が成功したのは、観光客に「検索」をさせるのではなく、「AIが答えを提示する」体験を提供した点にあります。
社内ヘルプデスクにおいても、社員は「マニュアルを探したい」のではなく「今すぐトラブルを解決したい」のです。
従来のポータルサイトやファイルサーバーは、情報が散在しがちでした。
ChatGPTを活用したAIヘルプデスクは、散らばったナレッジ（IVRの音声ログ、Slackの過去ログ、PDFマニュアル）を統合し、「ここも聞けば全て解決する」というシングル・ウィンドウとして機能します。
ChatGPTをそのまま導入しても、自社の「就業規則」や「システム仕様」は答えられません。そこで必要なのがRAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）です。
質問: 社員が「経費精算システムのログインURLは？」と聞く。
検索: AIが社内のデータベース（マニュアルPDFなど）を検索し、関連情報を抽出。
生成: ChatGPTが検索結果を元に、「ログインURLはこちらです（URL）」と回答を作成。
この技術により、AIに高額な追加学習（ファインチューニング）をさせることなく、「自社のマニュアルを読み込ませるだけ」で、高精度な社内ヘルプデスクAIが構築可能です。
企業がChatGPTを導入する際、絶対に押さえておくべきベストプラクティスです。
無料版のChatGPTに入力したデータは、AIの学習に使われるリスクがあります。
対策: 「Azure OpenAI Service」や「ChatGPT Enterprise」など、入力データが学習されない（オプトアウト）環境を利用することが必須です。
AIの回答精度は、元となるマニュアルの質に依存します。
対策: 古い手順書や、更新されていないWikiは、AI導入前に整理・削除（クレンジング）しましょう。「ゴミを入れたらゴミが出てくる（Garbage In, Garbage Out）」はAIの鉄則です。
九州観光機構がきゅーちゃん（キャラクター）を活用したように、社員が使いやすいインターフェースが必要です。
対策: 別ブラウザを立ち上げるのではなく、Teams、Slack、Larkなど、普段業務で使っているチャットツールにAIを組み込むのが定着の近道です。
ChatGPT（生成AI）を活用したヘルプデスクは、従来のシナリオ型（ルールベース）チャットボットと比較してどのようなメリットがあるのでしょうか。
A. RAG技術を使い、「回答の根拠となったドキュメントの引用元」を必ず表示させる設定にします。また、「社内データに答えがない場合は『分かりません』と答える」というプロンプト制御を行うことで、適当な回答を防げます。
A. 以前は数千万円規模の開発が必要でしたが、現在はRAG機能を備えたSaaS型のAIチャットボットが登場しており、月額数万円〜数十万円程度でスモールスタートが可能です。
A. はい。IVR（自動音声応答）やZoomの録音データを文字起こし（テキスト化）し、それをAIに学習させることで、ベテランオペレーターの「暗黙知」をナレッジとして活用できます。
ChatGPTを活用した社内ヘルプデスクの構築は、単なるツールの導入ではなく、組織のナレッジマネジメントそのものです。
「情報の集約」と「RAG技術」を組み合わせることで、情シス部門は単純な問い合わせ対応から解放され、より戦略的なDX推進業務に集中できるようになります。
まずは、社内で最も問い合わせの多い「パスワード関連」や「総務手続き」から、スモールスタートで検証を始めてみてはいかがでしょうか。
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AIさくらさん（澁谷さくら）
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。
