地方公務員の業務において、属人化とは「その人でなければ分からない」状態を指します。民間企業以上にこの問題が深刻化する背景には、公務特有の事情があります。
頻繁な人事異動: 数年で全く畑違いの部署へ異動するため、専門知識が蓄積されにくい。
複雑な法令・制度: 業務の根拠となる法令や条例が多岐にわたり、マニュアル化が追いつかない。
「口伝」の文化: 忙しさのあまり文書化されず、「前任者に聞く」という非効率な継承が繰り返される。
この状態を放置すると、担当者の休職や退職時に「業務停止」のリスクが生じるだけでなく、住民サービスの遅延やミスの温床となります。
この悪循環を断ち切る特効薬が、AIチャットボットによる「ナレッジの標準化」です。
AIチャットボットにマニュアルや規定を学習させれば、職員は「隣の席の先輩」ではなく「AI」に質問できます。AIは24時間365日、文句も言わずに即答するため、新人の心理的負担も解消されます。
膨大なPDFマニュアルから該当箇所を探すのは時間の無駄です。AIなら「児童手当の申請条件は？」と聞くだけで、必要な情報をピンポイントで回答します。これにより、職員は「探す時間」をゼロにし、本来の業務（判断・審査）に集中できます。
公務で扱う情報は機密性が高いため、セキュリティが導入の壁となります。しかし、後述する最高裁のように、現在は「庁内ネットワーク内（LGWAN等）でも安全に使えるAI」が存在します。
「公的機関でAIに任せるのは不安だ」と感じる方もいるでしょう。しかし、国の司法の最高機関である最高裁判所は、既にAI活用で成果を上げています。
最高裁では、民事裁判書類電子提出システム（mints）の運用開始にあたり、利用者からの技術的な問い合わせ殺到が懸念されていました。これを職員がすべて対応していては、裁判事務が停滞してしまいます。
最高裁は、Webサイト上にAIコンシェルジュ（AIさくらさん）を導入。以下の効果を実現しました。
最高裁以外にも、先進的な自治体では既にAIがインフラ化しています。
横浜市（住民サービス）:
「ゴミの分別」や「住民票取得」など、市民からの反復的な質問（Tier1）をAIが自動回答。窓口の混雑緩和と職員の負担減を両立しています。
千葉県内自治体（防災）:
災害時に電話がパンクする中、AIチャットボットが避難所情報やライフライン状況を即時配信。職員は現場対応に全力を注げる体制を構築しました。
庁内ヘルプデスク（共通）:
「共済組合の手続き」や「パソコンのトラブルシューティング」など、総務・情シスへの社内問い合わせをAI化。担当部署の電話が鳴らなくなり、生産性が向上しています。
AIチャットボットは単なる「Q&Aツール」から、自治体DXの中核プラットフォームへと進化しています。
外国人住民の増加に伴い、多言語対応は必須です。AIなら英語、中国語、ベトナム語などをリアルタイムで翻訳・回答でき、窓口職員の語学負担をゼロにします。
「住民が何に困っているか（どんな質問が多いか）」というデータは、AIチャットボットに蓄積されます。このログを分析することで、「この手続きが分かりにくいから改善しよう」といった、データドリブンな政策立案が可能になります。
将来的には、財務会計、人事給与、文書管理など、庁内のあらゆるシステムとAIが連携します。「今年の有給残日数は？」とAIに聞けば、人事システムからデータを引いて即答する——そんなスマートな働き方が目の前に来ています。
地方公務員の業務から「属人化」をなくすことは、住民サービスの質を守ることに直結します。
特定の職員の記憶に頼るのではなく、AIチャットボットという「異動しない、忘れない、24時間働く最強の職員」にナレッジを蓄積してください。
最高裁判所が証明した通り、セキュリティと利便性は両立可能です。「前例がない」と足踏みする段階は終わりました。まずは庁内ヘルプデスクから、AIによる業務改革を始めましょう。
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AIさくらさん（澁谷さくら）
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