「SEを電話番にするな」。情シスを救うAIチャットボットの必須機能と、社内ヘルプデスク自動化の技術要件

1. なぜ情シスにAIチャットボットが必要なのか

業務システム部がチャットボットを導入する最大の目的は、「Call Deflection（電話/チケットの削減）」です。 「チャットボットを入れたけど、結局電話がかかってくる」という失敗ケースの原因は、そのボットが「回答を表示するだけ」で止まっているからです。ユーザーは解決しないから電話をかけるのです。

情シスに必要なのは、会話の裏側でシステムを動かし、「その場で自己解決させる機能」を持ったAIです。

2. ヘルプデスクを無人化する「3つの核心機能」

業務効率化のためにチェックすべき具体的な機能は、以下の3点です。

① RAG（検索拡張生成）：マニュアルの即時回答

従来のボットはQ&A（質問と回答のペア）を1つずつ手動登録する必要がありましたが、これではメンテナンスが追いつきません。 最新の機能は「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」が標準です。

社内サーバーにある「操作マニュアル（PDF）」や「規定集（Excel）」を読み込ませるだけで、AIがその中身を検索し、回答を自動生成します。 これにより、「マニュアルがあるのに読まれない」という情シスの永遠の課題を解決します。

② システム連携（API/RPA）：申請の自動処理

「パスワードリセット」や「アカウントロック解除」は、回答テキストを表示するだけでは解決しません。 AIチャットボットがAPIやRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）と連携する機能を持っていれば、以下のような自動化が可能になります。
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ユーザー：「パスワードを忘れた」

AI：「リセットしますか？（Yes）」

AI：（裏側でADにコマンド送信）

システム：（パスワードリセット実行）

AI：「初期パスワードを発行しました」
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ここまでやって初めて、情シスの手は空きます。

③ 認証連携（SSO/AD）：個人特定とセキュリティ

社内利用において、SSO（シングルサインオン）やAD（Active Directory）連携は必須機能です。 「誰が質問しているか」をAIが裏側で認識することで、以下のような制御が可能になります。

・情報の出し分け: 「部長職以上のアカウント」にしか開示しない機密情報を制御する。

・コンテキスト把握: 「自分のPCのホスト名」をユーザーに言わせなくても、AIが把握した状態でトラブルシューティングを開始する。

3. AIさくらさんが選ばれる「オンプレ・閉域網」対応

SaaS型のチャットボットは手軽ですが、金融機関やインフラ企業の情シス部門では「社内規定でクラウドにデータを出せない」という壁にぶつかることがあります。

「AIさくらさん」は、AWSやAzureだけでなく、オンプレミス環境や閉域網（LGWAN等）の構築にも対応可能な数少ないAIソリューションです。 自社のセキュリティポリシーを遵守しながら、最新の生成AI機能を導入できる点が、多くのシステム部門に選ばれている理由です。

4. まとめ

業務システム部におけるAIチャットボット導入は、単なる「便利ツールの導入」ではなく、**「エンジニアの働き方改革」**です。

ツール選定の際は、「自然言語処理ができるか」といった基本的な機能だけでなく、「AD連携ができるか」「RAGでマニュアル活用ができるか」「オンプレ対応が可能か」といった実務的な接続性を重視してください。

次のアクション

「技術要件定義書（RFP）の作成を支援します」 「自社の環境（ADやグループウェア）と連携できるか確認したい」という情シス担当者様へ。 AIさくらさんのAPI仕様書や、オンプレミス構成図などの技術資料をご提供します。まずは技術的なフィジビリティ（実現可能性）の確認から始めませんか？