



Excel台帳や、一世代前の管理システムには、構造的な限界があります。特に大規模施設において、以下の課題は致命的です。
手動登録による入力ミスと工数増
「特徴」「場所」「日時」を人間が手入力する方法では、入力ミス(表記ゆれ)が避けられません。また、拾得物1件あたりの登録に数分を要するため、繁忙期にはバックヤードがパンクします。
検索精度の低さと属人化
「青いバッグ」を「紺色のカバン」と登録してしまった場合、検索キーワードが一致せず「ありません」と誤回答するリスクがあります。「あのベテラン担当者しか保管場所を知らない」という属人化も、顧客を待たせる大きな要因です。
旧来のシステムと決定的に異なるのは、「人間が判断・入力する作業」をAIが代行する点です。
画像認識による自動タグ付け
スマホで落とし物を撮影するだけで、AIが「色・形状・カテゴリ(財布、傘など)」を自動解析し、データベースに登録します。人間が文字入力する必要はありません。
チャットボットによる24時間自動受付
お客様自身がWebやLINE上のAIチャットボットに対して「落とし物」を問い合わせます。AIはデータベースを即座に照合し、「届いています/届いていません」を自動回答します。これにより、電話対応そのものが不要になります。
AIシステムの導入は、単なる「ペーパーレス」以上の経営的インパクトをもたらします。
電話対応をAIに任せることで、スタッフは本来の接客業務に集中できます。
【導入実例:住友不動産商業マネジメント株式会社】
羽田エアポートガーデン等の施設において、AIによる自動登録と案内機能を活用。結果として、落とし物に関する問い合わせ件数を「約7割」削減することに成功しました。
撮影するだけのオペレーションは、誰でも即座に対応可能です。
【導入実例:株式会社ビスタホテルマネジメント】
各拠点でバラバラだった手書き・Excel管理をAIシステムに統合。「情報整理の手間がなくなり、非常に便利になった」と現場スタッフからも高く評価され、業務の属人化解消に繋がっています。
一方で、導入時には以下の点に注意が必要です。
導入コストと費用対効果の検証
高機能なAIシステムは、Excel管理に比べればランニングコストが発生します。「月間の拾得物数が数件」という小規模施設では、費用対効果が出にくい場合があります。
撮影環境の整備
画像認識精度を高めるため、バックヤードに一定の撮影スペース(照明や背景)を確保することが望ましいです。
Q1: AIによる画像認識の精度はどの程度ですか?
A: 最新のモデルでは、色や形状だけでなく、ブランドロゴや細かな特徴も識別可能です。ただし、完全に破損している場合などは目視補完が必要なこともあります。
Q2: 既存の管理ルール(保管期間など)は変更が必要ですか?
A: 基本的には不要です。システム側で「保管期間」や「警察への届け出日」のアラート設定ができるため、現行ルールに沿った運用をより厳格かつ楽に行えます。
落とし物管理システムに「AI」を取り入れる最大のメリットは、人間がやらなくていい作業(入力・電話対応・検索)を機械に任せられることです。
住友不動産商業マネジメント様の「問い合わせ7割減」という実績が示す通り、これはコスト削減だけでなく、顧客満足度を高めるための投資と言えます。
「手書き台帳」と「電話対応」を廃止した場合、貴社の現場でどれだけの時間とコストが削減できるのか。
まずは、AI導入による費用対効果のシミュレーション資料をご確認ください。
AIさくらさん(澁谷さくら)
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。