




「青っぽい財布」「紺色のコインケース」「水色の折りたたみ」——。 これらがすべて、同じ一つの財布を指しているとしたら、あなたは持ち主に正しく返却できる自信があるでしょうか?
イベントや催事が頻繁に行われる商業施設では、落とし物の登録担当者がその都度変わることも珍しくありません。しかし、人の手による記録は、どうしても主観に左右されます。 この表現のゆらぎこそが、見つかっているのに返せない、「未解決の落とし物」を生む最大の元凶です。
東京都内だけで年間440万件(令和6年度)もの遺失物が届けられる今、限界を迎えたアナログ管理から脱却し、問い合わせ件数を劇的に削減した現場の「新しい常識」に迫ります。
なぜ、落とし物の返却はうまくいかないのでしょうか。その根本原因は、記録に残る情報の曖昧さにあります。
繁忙期のイベント会場などでは、短期アルバイトや経験の浅いスタッフが登録業務を行うケースが多々あります。手書きの用紙に「大きめの鍵」と書かれても、別の担当者が探す際には「キーホルダー付きの鍵」を探しているかもしれません。
さらに、走り書きで読めない文字、項目の記入漏れ。これらが積み重なると、いざお客様から問い合わせがあっても照合ができず、保管期限の3ヶ月を迎えてしまう——。 「手元にあるはずなのに、システム上は『なし』と回答せざるを得ない」。そんなジレンマが、現場スタッフの精神的な負担となり、業務そのものを敬遠させる要因にもなっています。
「うちはExcelで管理しているから大丈夫」という現場も、安心はできません。 手書きの紙からExcelへの転記作業は、二重入力という無駄を生むだけでなく、転記ミスの温床です。
また、遺失物管理は単なる雑務ではなく、法律(遺失物法)に基づく義務でもあります。 施設側には適切な保管と、警察署への帳票提出が求められます。しかし、東京都内の拾得物届出件数は前年比約8%増と増加の一途を辿っており、現金の拾得額に至っては約45億円と過去最多を更新しました。
増え続ける落とし物に対し、手入力やExcel管理で立ち向かうのは、もはや制度対応の面でも限界が来ています。現場が求めているのは、誰かの頑張りに依存しない、持続可能な仕組みです。
こうした属人化と入力負荷の壁を突破したのが、AIによる画像認識技術です。
最新の管理システム「落とし物さくらさん」のアプローチは極めてシンプルです。スマートフォンやタブレットで写真を撮るだけ。 AIが画像から特徴(色、形状、カテゴリ)を自動で解析し、データを登録します。
ここには、「青っぽい」か「紺色」かというスタッフの主観は入り込みません。 統一された基準でデータ化されるため、検索時のヒット率が格段に向上します。また、カテゴリ選択やタグ付けも自動化されるため、ITに不慣れなスタッフや、日本語のニュアンスに詳しくない外国人スタッフでも、ベテランと同じ精度で業務を遂行できます。
実際に導入した現場担当者は、その変化をこう語ります。
「以前は手入力の負担が大きく、情報の精度も人によってバラバラでした。しかしAI導入後は、撮影するだけで登録が完了するため、手入力の手間がゼロになり、属人化も完全に解消されました」
登録情報の質が変われば、その後の対応も劇的に変わります。 AIによって正確なデータが即座に共有されることで、防災センターやインフォメーションカウンターでの確認時間は大幅に短縮されました。
さらに特筆すべきは、このシステムがお客様自身の自己解決を促した点です。 施設内のサイネージやWebサイトで、お客様が自分の落とし物を画像検索できるようになった結果、窓口への問い合わせ件数は約7割も減少しました。
「落とし物の未届品を入り口で案内できるようになったことで、お客様をお待たせすることがなくなり、現場の負担も激減しました」
警察提出用の書類もボタン一つで出力可能になり、かつて残業して作成していた資料作りの時間も消滅しました。
どれほど高機能なシステムでも、現場が使いこなせなければ意味がありません。 「誰が拾っても、写真さえ撮れば大丈夫」。このシンプルな安心感が現場に根付くことで、初めてデータは生きたものになります。
落とし物をただの保管物として扱うのではなく、持ち主へ確実に返すための大切な資産として扱うこと。
曖昧な記憶や手書き文字に頼らないAI管理への転換は、業務効率化にとどまらず、施設への信頼(トラスト)を育むための、企業の誠実な姿勢そのものと言えるでしょう。
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AIさくらさん(澁谷さくら)
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落とし物管理さくらさん
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