休職1名で損失422万円。うつ病リスクを最小化する「AI早期発見」の実践論【愛知県教委事例】

【試算】年収の1.5倍？ うつ病休職が企業に与える「422万円」の損失

「誰かが休めば、その分を他のみんなでカバーすればいい」。そう軽く考えていると、経営に深刻なダメージを与えかねません。
うつ病などによる従業員の休職は、企業にとって莫大な金銭的損失となります。内閣府の調査に基づき、年収約600万円の従業員（30代後半・男性）が休職した場合の「見えないコスト」を時系列で追ってみましょう。合計すると、その額は約422万円にも上ります。

1. 休職前の3ヶ月：生産性低下と残業コスト

まず、本人が不調を抱えながら働いている期間です。パフォーマンスが低下するため、周囲の従業員が業務をフォローせざるを得ません。この期間の残業代や業務効率低下による損失は、約99万円と試算されています。

2. 休職中の6ヶ月：代替要員の確保と補償

次に、実際に休職に入った期間です。ここが最もコストが膨らみます。本人の業務をカバーするための代替要員の人件費、残業代、さらに私傷病休暇や有給休暇などの支払いが発生し、その額は約224万円に達します。

3. 休職後の3ヶ月：リハビリと再発防止コスト

最後に、復職後の期間です。すぐにフル稼働できるわけではないため、引き続き周囲のサポートが必要です。ならし運転期間のフォローコストとして、さらに約99万円がかかります。
これらを合計すると、1人の休職で約422万円。これは対象者の年収の約1.5倍に相当する金額です。さらに、ここには「職場の雰囲気悪化」や「連鎖的な離職」といった、数字に表れないブランド毀損リスクも含まれていません。

‍なぜ「早期発見」できないのか？ 現場が抱える構造的限界

400万円以上の損失を防ぐ唯一の方法は、重篤化して休職に至る前の「早期発見」です。
しかし、多くの企業では「管理職が部下の顔色を見て、変化に気づきましょう」という精神論に留まっています。この従来型のアプローチが機能しづらい理由を、愛知県教育委員会の実例が示唆しています。
約1万2000人の教職員を抱える同委員会では、産業保健スタッフによる巡回相談などを行っていましたが、以下の物理的な限界に直面していました。

圧倒的な人数比: 少数の専門スタッフですべての職員を常に見守ることは不可能。

多忙による機会損失: 現場があまりに多忙で、相談時間を確保できない。

相談の遅れ: 相談に来た時には、すでにかなり重篤な状態に陥っているケースが少なくない。

つまり、人間の目だけで不調を早期発見しようとしても、リソースと時間の問題でどうしても「手遅れ」が発生してしまうのです。

【解決策】愛知県教育委員会が選んだ「AIによる常時見守り」体制

この構造的な限界を突破し、損失を未然に防ぐために導入されたのが、AIメンタルヘルス対策ツール（メンタルヘルスさくらさん）です。
人間ではなくAIを活用することで、どのように「早期発見」を実現したのでしょうか。

24時間365日、予兆を見逃さない

最大の特徴は、時間と場所を選ばない点です。愛知県教育委員会では、AIを導入することで、教職員が業務の合間や仕事終わりに、PCやスマホからいつでもアクセスできる環境を構築しました。
AIであれば、深夜でも休日でも即座に対応可能です。「眠れない」「なんとなく辛い」といった、休職の手前にある小さなサインを、AIとの対話や日々の記録を通じてキャッチすることができます。

実際の導入効果：損失発生の回避へ

実際に運用を開始したところ、導入前は効果が未知数でしたが、若手を中心に利用が広まりました。
特筆すべきは、「AIを通じて保健スタッフへの相談につながった」「実際に医療機関を受診した」というケースが出ている点です。
これは、もしAIがなければ見過ごされ、そのまま重篤化して休職（＝422万円の損失）につながっていたかもしれない事例です。AIが「ゲートウェイ（入り口）」となり、適切なタイミングで専門家につないだことで、最悪の事態を回避できた好例と言えます。

よくある質問（FAQ）

Q1. コストをかけてAIを導入する費用対効果（ROI）はどう考えればいいですか？
A1．休職者がたった1人出るだけで、企業は約422万円の損失を被ります。もしAIツールの導入によって、社内で1人でも休職を未然に防ぐことができれば、それだけで導入コスト以上の「損失回避メリット」が得られる計算になります。メンタルヘルス対策はコストではなく、明確なリターンが見込める投資です。

Q2. AIだけでメンタルヘルス対策は完結しますか？
A2．いいえ、完結しません。愛知県の事例でも強調されている通り、AIはあくまで「早期発見のセンサー」であり、最終的には産業医や保健スタッフなどの「人」につなぐことが重要です。AIと専門家が役割分担をする連携フローを組むことが成功の鍵です。

まとめ

うつ病による休職は、企業にとって「年収の1.5倍」ものキャッシュアウトを伴う経営リスクです。
このリスクを回避するために必要なのは、現場の管理職への精神論的な負担増ではなく、「テクノロジーによる見守りの自動化」です。
愛知県教育委員会のように、AIを活用して「見えない不調」を可視化し、早期に手を打てる体制を作ること。それが、従業員を守り、ひいては企業の利益を守るための最も合理的な経営判断と言えるでしょう。
損失回避の具体的対策として、AIがどのようにリスクを検知するのか。詳細な機能や導入シミュレーションについては『メンタルヘルスさくらさん』のページをご覧ください。