ワークエンゲージメント（仕事への熱意・没頭・活力）を高める上で、円滑なコミュニケーションが重要であることは論をまちません。しかし、多くの組織では「相談したくてもできない」という構造的な課題を抱えています。
その実態が浮き彫りになったのが、約1万2000人の教職員を抱える愛知県教育委員会の事例です。
同県では、教職員の精神疾患による休職者数が増加傾向にありました。もちろん、産業保健スタッフが学校に出向く「巡回相談」など、手厚い人的支援を行ってきました。しかし、そこには以下の「3つの壁」が存在していました。
リソースの壁: 1万人以上の職員に対し、十分な数の専門スタッフを確保・派遣することは物理的に困難であること。
時間の壁: 現場の教職員が多忙を極めており、相談のためにまとまった時間を確保できないこと。
心理的な壁: 「対面での相談に抵抗がある」「評価に響くのではないか」といった不安から、本音を話しにくいこと。
結果として、相談に来た時にはすでにかなり重篤な状態に陥っているケースも少なくありませんでした。「話せば楽になる」と分かっていても、その一歩を踏み出せない。この「人間同士ゆえのハードル」こそが、ワークエンゲージメント低下の原因と言えます。
こうした「人間同士のコミュニケーションの限界」を突破するために導入されたのが、AIによるメンタルヘルスケアソリューション（メンタルヘルスさくらさん）です。
愛知県教育委員会が目指したのは、人をAIに置き換えることではなく、「AIをクッションに挟むこと」で相談へのアクセス性を高めるアプローチでした。従来の対面相談とAI相談には、具体的にどのような違いがあるのでしょうか。
まず「アクセス性」の観点です。対面相談は相手の都合に合わせる必要があるため、予約調整が必要です。一方、AIであれば24時間365日、深夜でも早朝でも即座に応答してくれます。これにより、仕事終わりのふとした瞬間に、スマホから気軽にアクセスすることが可能になりました。
次に「心理的安全性」の観点です。対人相談ではどうしても「相手にどう思われるか」を気にしてしまいますが、AI相手であれば気兼ねなく本音を吐き出せます。この「遠慮のいらない関係性」が、潜在的な悩みを引き出す鍵となります。
そして「早期発見」の観点です。従来は本人が声を上げるまで気づけませんでしたが、AIツールでは日々の「診断」や気持ちの「記録」を通じて、AIが不調の兆し（サイン）をいち早く察知します。
実際に導入された『メンタルヘルスさくらさん』には、主に4つの機能が搭載されています。
チャット上で利用者の質問や悩みに答える「相談」
質問への回答からメンタル状況を客観視する「診断」
日々の気持ちを蓄積する「記録」
そして最も重要なのが、不調を検知した際に専門窓口へ誘導する「案内」です。
あくまで産業保健スタッフによる相談を主軸としつつ、そこへつなぐための「入り口」としてAIを活用する。「人とAIの連動」こそが、現代の組織における最適解と言えるでしょう。
では、実際にAIを導入したことで、現場にはどのような変化が起きたのでしょうか。令和6年8月から運用を開始した愛知県教育委員会の事例を見てみます。
導入前は効果が未知数でしたが、蓋を開けてみると、若手教職員を中心にシステムへの期待感が高く、徐々に利用が広がっていきました。
運用開始後、以下のような具体的な成果が報告されています。
専門家への接続: 「さくらさん」を通じて自身の不調に気づき、実際に保健スタッフへの相談につながったケースが発生しました。
医療機関への受診: AIの利用をきっかけに医療機関を受診し、早期対応が実現できた事例も確認されています。
これらは、AIがなければ「隠れていた不調」であり、重篤化してから発覚していたかもしれないケースです。
利用した教職員からは、機能面だけでなく、AIの「情緒的な価値」を評価する声も上がっています。
「寄り添いや傾聴力に驚いた」このように、AIの応答精度の高さや、人間味のある対応に安心感を覚えるユーザーが多いようです。24時間いつでも相談できる体制があるという事実そのものが、教職員にとっての「お守り」のような安心感につながっています。
コミュニケーションとは、情報や意見を相手と共有することであり、ビジネスにおいては業務の進行やチームワークを円滑に進めるために重要な要素です。
コミュニケーションがパフォーマンスに与える影響については、業務のスムーズな進行が挙げられます。仕事をする上で必要な情報や指示、報告などが正確かつ迅速に伝えられることで、作業のミスや遅延が減少し、効率的に業務を進めることができます。
また、コミュニケーションが良好であることにより、チームワークが向上し、共同作業の品質も高まることがあります。一方で、コミュニケーションが不十分である場合は、仕事の進行がスムーズでなくなり、ストレスや不満がたまりやすくなるため、パフォーマンス低下の原因となることがあります。
さらに、コミュニケーションが十分に行われていることで、クレームの減少にもつながります。お客様とのコミュニケーションが不十分である場合、要望や不満がうまく伝わらず、クレームやトラブルが起こりやすくなります。しかし、適切なコミュニケーションを行うことで、お客様の要望や不満を正確に把握し、迅速に対応することができます。
Q1. AI相手に本音の悩み相談ができるものですか？
A．はい、むしろ対面よりも話しやすい傾向があります。
愛知県の事例でも「AIの傾聴力に驚いた」という声が多く寄せられており、人間相手だと話しにくいネガティブな感情も、AI相手なら気兼ねなく吐き出せるという「心理的安全性」の高さが評価されています。
Q2. 導入すれば産業医やカウンセラーは不要になりますか？
A．いいえ、不要にはなりません。
AIはあくまで「日常のセルフケア」と、専門家へつなぐための「ゲートウェイ（入り口）」の役割を担います。AIが重篤なサインを検知した際に、スムーズに有人対応へ誘導する「人とAIの連携（リファー）」が最も重要です。
ワークエンゲージメントやパフォーマンスを向上させるためのコミュニケーションは、必ずしも「人間同士」である必要はありません。
むしろ、多忙でストレスフルな現代の職場においては、「いつでも否定せずに話を聞いてくれるAI」を最初の相談相手として配置することが、結果として組織全体のメンタルヘルスを守り、本来のパフォーマンスを引き出すことにつながります。
愛知県教育委員会のように、まずは「相談の自動化」から始めてみてはいかがでしょうか。
自社組織のワークエンゲージメント向上に役立つAI活用について、より詳しい事例や導入効果を知りたい方は、ぜひ「メンタルヘルスさくらさん」の資料をご覧ください。
AIさくらさん（澁谷さくら）
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