



「来店客数は減り続けているのに、窓口の維持コストは下がらない」 「店舗を統廃合したいが、高齢者の利用が多い地域での反発と預金流出が怖い」
多くの地方銀行・信用金庫の経営企画担当者様が、この二律背反の課題に直面しています。特に地域密着型金融機関において、アプリへの強制的な誘導は「切り捨て」と捉えられ、ブランド価値を毀損しかねません。今必要なのは、店舗という「タッチポイント」を維持しながら、**「極限まで低コストで、かつ有人以上のホスピタリティを提供する」**仕組みです。
銀行実務において「AIが間違った回答をする(ハルシネーション)」ことは許されません。当システムは、以下の技術的ガードレールにより、金融機関が求める厳格な信頼性を担保します。
生成AIがインターネット上の不確かな情報を拾わないよう、回答ソースを貴行の「業務マニュアル」や「規定集」に限定する**RAG(検索拡張生成)**を採用。金融商品取引法に抵触するような、AIによる独自の「投資助言」を物理的に遮断します。
クラウド環境は、金融機関向けコンピュータシステムの安全対策基準(FISC基準)に準拠した強固なセキュリティ基盤上に構築。個人情報の取り扱いやサイバー攻撃への耐性も、地銀導入レベルの要件を満たしています。
「通帳紛失」「相続相談」といった、高度な判断や法的責任を伴う業務については、AIが一次受付(ヒアリング)のみを行い、即座に本部センターのリモート行員へ接続。eKYC(オンライン本人確認)と組み合わせることで、コンプライアンスを遵守したまま店舗の無人化を可能にします。
商業施設(京都ポルタ)での実証データでは、外国人・シニア利用者の約6割が「音声入力」を選択しました。これは、ATMの前で立ち尽くす高齢のお客様にとって、「機械操作」ではなく「会話」で手続きが進むインターフェースが、心理的な障壁を大きく下げることを証明しています。
「キャッシュカードを失くしたんだけど…」という曖昧な訴えに対し、アバターが「それは大変ですね。すぐにお止めしますので、こちらへお名前を仰ってください」と、人間同様の受容と誘導を実施。
窓口閉鎖後のロビーで、住宅ローンや新NISAの「相談予約」を24時間受け付けることで、有人窓口への集中を分散させ、機会損失を最小化します。
運用モデル:
有人店での一次受付
主な期待効果:
窓口案内・住所変更等の定型対応の30%自動化
運用モデル:
商業施設内等の「空中店舗」
主な期待効果:
人件費の大幅削減(1拠点を本部から複数管理)
運用モデル:
過疎地等の「アバター特化店舗」
主な期待効果:
店舗維持コスト(光熱費・人件費)の極小化
店舗統廃合という苦渋の決断をする前に、生成AIアバターによる「顧客を捨てない省人化」を検討してみませんか?
現在、地方銀行・信用金庫のDX推進担当者様向けに、**「金融特化型AIアバター 導入仕様書・比較表(FISC基準対応)」**を配布しております。他行の検討状況や、具体的なROI(投資対効果)の算出シミュレーションなど、内部の合意形成に必要な情報を網羅しています。
AIさくらさん(澁谷さくら)
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。