



【要旨】アバター・AI接客の併用は、インフォメーション不在時の対応率を100%に高め、バックヤード業務の工数削減も実現します。
アバターやAI接客の導入を検討する際、多くの施設が「通信環境の安定性」と「高齢者への普及」という壁に突き当たります。
例えば、地下階や大型の吹き抜け構造を持つ施設では、Wi-Fiのデッドゾーンが原因でアバターの動作に遅延(レイテンシ)が生じ、接客のテンポが崩れる失敗事例がありました。これは、専用の有線LAN敷設や5Gルーターの配置に加え、通信断絶時に「ただいま考え中です」といった自動音声で間を繋ぐフェイルセーフ設計を組み込むことで解決されています。
また、高齢者対応については「機械操作への抵抗感」が懸念されますが、プライムツリー赤池の事例では、あえて「こんにちは」という音声挨拶から会話を始める設計にしたことで、高齢者や家族連れが「機械」ではなく「話しかけたくなるスタッフ」として認識し、自然な発話を促すことに成功しています。
商業施設内での配置場所や目的によって、最適なソリューションは異なります。
AI接客(完全自動型):ルミネ藤沢の「無人案内所」
役割: 3階入口などの高トラフィックエリアでの「1次受け」。
実務メリット: スタッフ不在時間帯でも「迷ったらすぐ頼れる存在」として機能。ショップ紹介や施設情報など、膨大なデータをAIが網羅的に学習し、人手を介さず完結させます。
アバター接客(有人遠隔型):複雑な相談・専門接客
役割: 催事案内や、AIでは完結しない「個別のこだわり」への回答。
実務メリット: 1名の熟練スタッフが拠点から複数施設のモニターを監視。必要時のみアバターにログインすることで、実質的な待機時間をゼロにし、人件費を約30%削減します。
具体的な導入施設では、数値化しにくい「安心感」と「業務効率」の両面で成果が出ています。
■ ルミネ藤沢:裏方業務の自動化
無人インフォメーションとして機能するだけでなく、AIが「サイネル用の紹介文」を自動生成する機能を活用。これにより、広報担当者が手動で行っていたテキスト作成業務の工数が大幅に削減されました。「ショップ側がAIの効果を実感できること」を指標とし、案内が必要な顧客へ確実に情報を届ける体制を構築しています。
■ プライムツリー赤池:スタッフ未配置フロアのカバー
2階・3階などのスタッフが常駐していないフロアに設置。トイレの場所といった「ちょっと聞きたい」ニーズをAIが受け止めることで、インフォメーションカウンターへの不要な入電やスタッフの駆け付け回数を削減しています。顧客の声がそのまま学習データとなるため、運用期間に比例して案内精度が向上し続けるエコシステムを実現しました。
従来の「シナリオ型(一問一答)」から、Azure OpenAI Service等のAPIを活用した「生成AI連携型」への移行により、応答精度は劇的に変化しています。
RAG(検索拡張生成)の活用
施設独自のPDFマニュアルや店舗情報をベクトルデータベース化し、API経由で生成AIに参照させることで、ハルシネーション(嘘の回答)を抑えつつ、最新のセール情報に基づいた柔軟な回答が可能になります。
応答速度の最適化
ストリーミング再生技術を組み合わせることで、生成AIの回答を待たずに1文字ずつ発話を開始。これにより、従来のAI接客で課題だった「3〜5秒の沈黙」が解消され、人間との会話に近いリズム(1秒以内のレスポンス)を実現しています。
多言語対応の自動化
翻訳エンジンを介さず、LLM自体が持つ多言語能力を利用することで、インバウンド対応コストをゼロにしつつ、文脈に沿った自然な多言語接客を可能にします。
Q1:アバター接客の導入で、本当に人件費は削れますか?
A1:はい。1名のスタッフが複数拠点を遠隔監視する「マルチ拠点対応」により、物理的な配置人員を削減。待機時間を有効活用することで、実質30%以上の人件費抑制が可能です。
Q2:導入後の「成功」をどう測定すべきですか?
A2:単なる「利用件数」だけでなく、AIからショップへの「送客数」や、スタッフによる「案内業務の削減時間」をKPIに設定することをお勧めします。
アバター接客とAI接客の併用は、人手不足解消の切り札であると同時に、顧客データを蓄積して施設運営をアップデートする「戦略的投資」です。
デジタルの効率性と、アバターを通じた「人の温かみ」を使い分けることで、顧客体験を最大化しましょう。
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AIさくらさん(澁谷さくら)
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アバター接客さくらさん
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