



【要旨】無人化の本質は、AIによる常時案内とスタッフの高度な判断を組み合わせ、顧客の安心感と業務効率を両立させるプロセスの再設計にあります。
従来の自動化は、決められた作業を機械に置き換える「点」の導入が主流でした。しかし、現場では「システムを入れたが、結局スタッフが横で操作を教えている」「想定外の質問に答えられず、かえってクレームが増えた」といった、ドロドロとした苦労話が絶えません。
特に商業施設やサービス業の現場では、「限られたスタッフだけでは十分に対応しきれない」という切実な課題があります。スタッフがいない時間帯や混雑時に、お客様が「誰にも聞けずに困る」という状況を作ってしまうことは、機会損失だけでなくブランドへの信頼低下にもつながります。
成功する企業は、自動化を単なる「置き換え」ではなく、ビジネスモデルのアップデートとして捉えています。ここでは、失敗しやすい「従来型」と、成功する「DX時代型」の違いを整理します。
1. 目的の違い:削減か、向上か
従来型は「単なる人件費の削減」を目的としがちですが、成功モデルは「顧客体験(CX)の向上とデータの蓄積」を重視します。AIが対応した履歴を分析することで、さらなるサービス改善へと繋げることができます。
2. 手法の違い:当てはめか、再設計か
既存の業務フローに無理やりツールを当てはめるのが従来型です。対して成功モデルは、「AIに最適化された業務プロセスへの再設計」を行います。AIが得意なことと、人が行うべきことを明確に切り分けるのがポイントです。
3. 役割の違い:操作か、注力か
従来は「人が機械を操作する」という構図でしたが、これからは「AIが一次対応を行い、人は高度な判断や接客に注力する」という役割分担が主流となります。
具体的な成功事例として、ルミネ藤沢での「AIさくらさん」によるアバター接客の導入が挙げられます。
導入の背景:一等地を「無人でも安心な場所」へ
3階入口前という非常に人通りが多い場所において、「スタッフ不在時でもしっかりご案内できる窓口をつくりたい」という思いからスタートしました。
泥臭いプロセス:導入初期の壁をどう乗り越えたか
導入当初、すべてが順風満帆だったわけではありません。最初は「AIがうまく聞き取れない」「期待した回答が返ってこない」といった現場の戸惑いもありました。
しかし、そこで諦めず、実際の問い合わせ内容を一つひとつ分析し、AIの回答シナリオを泥臭くチューニングし続けました。また、単に「置くだけ」ではなく、サイネージのデザインや配置を微調整し、お客様が「あ、ここなら聞ける」と思える動線作りを徹底したことが、成功の分岐点となりました。
運用後の効果:案内の幅と安心感の拡大
現在では、施設情報からショップ紹介までAIがまんべんなく対応し、お客様が「迷ったときにすぐ頼れる存在」として定着しています。さらに、「サイネージ用の文章を自動作成する」といった裏方の事務効率化にも貢献し、スタッフが現場の巡回やテナントフォローに時間を割ける体制が整いました。
成功の定義:ショップ側の「実感」
ルミネ藤沢の事例で重要な視点は、「ショップ側がAIの効果をきちんと実感できること」を成功の指標としている点です。案内が必要なお客様に情報が届き、それが店舗への送客(実績)につながること。これこそが、単なる無人化を超えた「三方良し」の自動化と言えます。
Q:無人化を進めると接客が冷たい印象になりませんか?
A: むしろ逆です。ルミネ藤沢の事例が示すように、24時間365日、いつでも同じ品質で「頼れる存在」がそこにいることは、お客様に大きな安心感を与えます。
Q:導入コストに見合う効果(ROI)はどこで判断すべきですか?
A: 受付・案内時間の削減という直接的な効果に加え、スタッフがより高度な接客や店舗運営に注力できるようになった「時間の質」の変化で判断すべきです。
無人化・自動化は、人を減らすための手段ではなく、お客様に「いつでも安心」を提供し、スタッフが「よりクリエイティブな仕事」に向き合うためのパートナーシップです。
ルミネ藤沢のように、現場の課題を解決し、かつ周辺ショップや顧客にも喜ばれる体制を構築すること。それが、次世代のビジネススタンダードとなります。
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