



多言語対応できるスタッフが足りず、チケット購入・免税・アクセスなどの質問でゲートや窓口が滞留。混雑が混雑を呼びます。
「トイレは?」「パレードは何時?」など、毎日同じ質問が繰り返され、キャストが疲れる。結果として、サプライズ演出や安全管理に割く余裕が削られます。
タッチパネルや自動精算機は効率的でも、ゲスト体験としては「事務的」になりがち。非日常のワクワクが冷めるのが痛いところです。
・タッチパネル:説明はできるが、体験は“無機質”
・さくらさん:施設の雰囲気に合わせたアバターが、身振り手振りで案内
→ 案内そのものが“体験の一部”になりやすい
・翻訳機:会話にタイムラグが出やすく、列が伸びやすい
・さくらさん:日英中韓などを想定し、その場で対話(質問→回答が速い)
→ 「何度聞かれても同じテンションで丁寧」が、接客品質の均質化につながる
運営の現実は「全部AIで解決」は無理です。
だからこそ、AIで解決できない相談は有人へ切替できる設計が効きます。
・迷子・救護・強いクレーム・イレギュラー対応
→ 遠隔の有人オペレーターに切替(または現場へ誘導)
→ キャストが呼び出され続ける状態を減らす
・購入方法、再入場ルール、割引条件、免税導線、アクセス案内
・多言語で同時に捌けるため、滞留の“芯”を抜きやすい
ここで測るKPI例
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・質問件数のうち、AIが一次対応した割合
・入場ゲートの滞留時間(ピーク時間帯)
・キャストの呼び出し回数
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・ストーリー紹介、ミニクイズ、注意事項の楽しい説明
・“待たされ感”を減らし、満足度を底上げしやすい
ここで効くポイント
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・注意事項を「読ませる」ではなく「聞かせる」
・ルール理解が進むと、現場のトラブルも減りやすい
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・現在地・好み・混雑状況(※連携できる範囲で)を踏まえた提案
・“次どこ行く?”の迷いを減らし、回遊性を上げる
・質問の8割が定型(場所・時間・ルール・チケット)
・インバウンドが増え、多言語対応がボトルネック
・世界観(キャラクター/ストーリー)を崩したくない
・施設情報が頻繁に変わるのに、更新体制がない
・ネットワークが不安定、設置場所の騒音が極端に大きい
・個人情報を扱う導線が多く、ルール整備が未完了
→ ただし、これらは運用設計で改善できる場合が多いです。
・タッチパネル:速い/安いが、体験が硬い。質問が深いと詰まる
・有人案内:柔軟だが、人手と教育が重い。ピークに弱い
・AIアバター(さくらさん):定型質問を高速で吸収しつつ、演出で世界観を守る。難問は有人へ逃がせる
「全部を置き換える」ではなく、定型案内だけAIへが最も成功しやすいです。
・まずは上位30〜100の定型質問を集める
・“現場の言い回し”で回答を書く(ルール・注意事項は短く)
・イベント変更時の更新担当と締切を決める(毎朝/毎週など)
例:迷子、救護、金銭トラブル、強い怒り、個別事情が大きい相談
→ 即切替 or 現場誘導のルール化
・何を保存するか、保存しないか
・施設としての同意文言・掲示
・管理者権限と閲覧範囲
このあたりを明確にすると、情シス・法務で止まりにくくなります。
Q1:施設内が騒がしいですが、音声認識は使えますか?
A:可能です。設置場所の騒音条件に合わせて、指向性マイク等の構成を設計します。まずは「ピーク時の設置候補場所」でテストするのが確実です。
Q2:独自キャラクターをアバターにできますか?
A:さくらさん事態を変更することはできませんが、公式キャラクターを付属させたり、さくらさんの衣装については世界観に合わせた設計ができます。
Q3:導入までの準備期間は?
A:Q&Aや館内情報が揃っていれば1ヵ月〜1ヵ月半程度の短期導入も可能です。逆に、情報更新の体制が未整備だと伸びるため、最初に「更新フロー」から固めるのがおすすめです。
アミューズメント施設の省人化は、「人を減らす」ではなく、人がやるべき仕事を取り戻すことです。
定型案内はAIアバター(さくらさん)へ。キャストはサプライズと安全へ。
この役割分担が、これからの“スタンダード”になります。
AIさくらさん(澁谷さくら)
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。