




本記事では、感情を持たないAIがいかにして「人間の盾」となり、クレーム対応の現場を救うのか。その具体的な会話スクリプトや導入効果を、実例ベースで解説します。
従来のIVR(自動音声応答)は「ボタン操作が面倒」と逆に顧客の怒りを買うことがありました。しかし、最新のAIボイスボットは違います。
AIの最大の強みは、「どれだけ罵倒されても、メンタルが1ミリも傷つかない」ことです。
長時間にわたる理不尽な説教や、人格否定の発言に対しても、AIは淡々と、しかし礼儀正しく対応を続けます。
総務省の調査によると、コールセンター業務における離職率は依然として高く、その主要因は「顧客からのハラスメント(カスタマーハラスメント)」にあります。AIを一次対応の「防波堤」として配置することで、人間が直接矢面に立つリスクを物理的に遮断できるのです。
(参照:総務省「情報通信に関する現状報告」より、労働環境の課題を参照)
「AIに任せて余計に炎上しないか?」という不安を持つ方のために、実際にAIボイスボットが行う対応例(スクリプト)をご紹介します。
【シーン:配送遅延に対する激昂クレーム】
顧客: 「いつになったら届くんだよ!ふざけんな!」
AI: 「配送の遅れにより、ご不快な思いをさせてしまい大変申し訳ございません。現状の配送状況を確認いたしますので、お電話番号をお願いできますでしょうか?」
顧客: 「だから遅いって言ってんだよ!上の人間出せ!」
AI: 「お怒りはごもっともでございます。責任者にお繋ぎする前に、まずは状況を特定させていただきたく存じます。恐れ入りますが、ご注文時のお電話番号をお教えいただけますか?」
顧客: 「……090-xxxx-xxxxだ」
AI: 「ありがとうございます。確認いたします……(DB参照)。本日14時に配送予定となっておりますが、交通事情により30分ほど遅れているようです。ドライバーに至急連絡を取りますが、いかがなさいますか?」
このように、AIは相手の感情的な言葉(ノイズ)を受け流し、「事実確認」と「解決策の提示」という本来のタスクに強制的に話を戻します。
結果として、顧客のクールダウン(沈静化)を促し、人間が対応する頃にはトーンダウンしているケースが多く見られます。
「A社」といった曖昧な事例ではなく、具体的な数値で導入効果を試算します。
【前提条件】
【導入後の変化】
項目 AI導入前(人手のみ) AI導入後 改善効果
(ボイスボット併用)
次対応件数 100件(全て有人) 100件(全てAI) 有人対応ゼロへ
二次対応件数 - 20件(解決困難な 対応件数 80%減
場合のみ転送)
精神的負担 非常に高い 低い(AIが整理した 離職率の低下
(離職リスク大) 案件のみ対応)
対応コスト 約37,500円/月 システム利用料(固定) コスト変動なし
(人件費のみ)
AIが「よくあるクレーム(配送状況、返品ルール等)」を8割完結させることで、オペレーターは「人間にしか解決できない複雑な問題」にのみ集中できます。
これにより、残業代の削減だけでなく、採用・教育コストの大幅な圧縮が可能になります。
AIは万能ではありません。導入に際しては、以下のルールを守ることで「AIのせいで炎上する」リスクを防げます。
Q1. AIの声は機械的で、失礼に聞こえませんか?
A. 最新のAI音声合成技術は、人間と区別がつかないほど自然な抑揚(イントネーション)で話します。また、謝罪に適した「申し訳なさそうなトーン」を設定することも可能です。まずは無料デモで実際の音声をご確認ください。
Q2. 導入までにかかる期間は?
A. シナリオ(台本)の複雑さによりますが、標準的なモデルであれば最短2週間〜1ヶ月程度で本稼働が可能です。
Q3. 既存の電話番号を変える必要がありますか?
A. 多くのサービスでは、既存の番号をそのまま利用するか、転送設定を行うことで、番号を変えずに導入可能です。
クレーム対応におけるAI導入は、単なる業務効率化ではありません。
それは、理不尽な攻撃から大切な従業員の心を守るための「安全装置」です。
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