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ChatGPT単体では社内規定を回答できません。社内文書を検索させてから回答を生成する「RAG技術」と、データ学習を回避する「Azure OpenAI Service」等の活用が、社内問い合わせ自動化の標準解です。
まず、よくある誤解を解きます。ChatGPTはインターネット上の情報を学習していますが、あなたの会社の「就業規則」や「経費精算マニュアル」は知りません。そのため、単に「交通費の申請方法は?」と聞いても、一般的な回答しか返ってきません。
社内固有の質問に答えさせるには、RAGという仕組みを使います。
この仕組みにより、AIは「嘘(ハルシネーション)」をつかず、社内ルールに則った正確な回答が可能になります。
実際にRAG技術を活用し、社内問い合わせ業務を変革した企業の事例を見てみましょう。
RAGシステムを組まなくても、まずは手元のChatGPTでテストしてみたい。そんな担当者のために、精度を高める「システムプロンプト(指示書)」のテンプレートを公開します。
▼社内規定を答えさせるプロンプト例
Markdown
# 命令書
あなたは株式会社〇〇の優秀な総務担当者です。
以下の【参照情報】のみに基づいて、ユーザーの質問に回答してください。
もし情報に記載がない場合は、「マニュアルに記載がありません」と正直に答えてください。嘘をついてはいけません。
# 参照情報
(ここに就業規則のテキストや、FAQリストをコピペして貼り付ける)
# ユーザーの質問
有給休暇は入社後いつから使えますか?
このように、「役割(総務担当)」を与え、「参照情報以外は使うな(グラウンディング)」と制約をかけることで、AIの回答精度は格段に上がります。
企業導入で最も重要なのがセキュリティです。無料版のChatGPTに社内情報を入力すると、そのデータがAIの学習に使われ、他社への回答として流出するリスクがあります。
ChatGPTによる社内問い合わせ対応は、魔法ではありませんが、適切な技術(RAG)とセキュリティ対策を講じれば、劇的な工数削減をもたらします。
いきなり全社導入するのではなく、まずは「情シスへのパスワード関連の質問」や「総務への年末調整の質問」など、定型業務(Tier1)に絞ってテスト導入することをおすすめします。
「RAG構築の技術がない」「セキュリティチェックをクリアできるツールが欲しい」そうお考えの方は、すでにRAG機能とセキュリティ対策がパッケージ化された**「法人向けAIチャットボット」**の導入検討から始めてみてはいかがでしょうか。
チャットボット運用に一切手間をかけず成果を出したい企業専用
AIさくらさん(澁谷さくら)
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