【2025年版】Notion AI × チャットボットで実現する「聞かれない」社内ヘルプデスク構築ガイド

本記事では、2025年現在の最新機能である「Notion Q&A」の活用法から、Slack/Teamsと連携させた高度な自動応答システムの構築手順まで、IT人材不足の企業でも実装できる「次世代ヘルプデスク」の作り方を徹底解説します。

1. なぜ「Notion AI」なのか？ 従来のチャットボットとの決定的な違い

これまでの社内FAQボットが失敗してきた最大の理由は、「メンテナンスの二度手間」にあります。業務マニュアルを更新し、さらにチャットボットの回答データ（シナリオ）も修正する。この運用コストに耐えられず、多くのボットが「古い情報を答える役立たず」になっていきました。

Notion AIが変える「常識」

Notion AIは、Notion内に蓄積されたドキュメント、Wiki、議事録を直接読み込み、回答を生成します。つまり、「普段通りマニュアルを更新するだけ」で、AIの脳みそも同時にアップデートされるのです。

• メンテナンス工数： ほぼゼロ（ドキュメント更新のみ）
• 導入ハードル： プログラミング不要
• 検索性： キーワード検索ではなく「文脈」で理解して回答

2. 実現する2つのパターン：自社に合うのはどっち？

「Notion AI × チャットボット」を実現するには、大きく2つの技術的アプローチがあります。

パターンA：Notion Q&A（標準機能）

Notionの画面右下にある「Q&A」ボタン（キラキラアイコン）を使う方法です。

• 仕組み: ユーザーがNotionを開き、AIに質問すると、ワークスペース内の情報を要約して回答してくれる。
• メリット: 追加費用が安い（Notion AIプランのみ）、設定不要で即日使える。
• デメリット: 社員がNotionにアクセスする必要がある。

パターンB：Slack / Teams 連携（API・外部ツール利用）

「Slackで質問したら、Notionの情報を元にボットが即レスする」形式です。

• 仕組み: Notion APIを利用し、iPaaS（Make, Zapier）や専用連携ツール（Thena, Threado等）を介してチャットツールと接続する。
• メリット: 社員は使い慣れたチャットツールから移動せずに解決できる。
• デメリット: 構築に多少のITリテラシーが必要、または外部ツールの契約コストがかかる。

結論： まずは**「パターンA（Notion Q&A）」から始め、定着してきたら「パターンB」**へ拡張するのが成功の定石です。

3. 【実践】問い合わせ80%減を実現する構築5ステップ

ここでは、最も手軽で効果が高い「Notion Q&A」を活用したヘルプデスク構築の手順を解説します。

STEP 1：情報の「ゴミ掃除」と「一元化」

AIの回答精度は、データの質（鮮度）に依存します。古い規定書や、重複したマニュアルはAIを混乱させます（ハルシネーションの原因）。

• 古いページは「アーカイブ」へ移動。
• 「最新版」とタイトルにつけ、更新日をプロパティで管理する。

STEP 2：Notion「Wiki機能」の有効化

ページを「Wiki」として設定（データベース化）します。これにより、AIが「これは信頼できる情報源（オーナーによる検証済み）」であると認識しやすくなり、回答の優先度が上がります。

STEP 3：Q&Aの検証（チューニング）

実際にAIに質問を投げかけます。

• 質問: 「交通費の申請期限は？」
• AI回答: 「月末です。（ソース：経費精算規定2024）」
• 修正: もし間違っていたら、元ドキュメントを修正します。AIを直接いじるのではなく、元記事を直すのがNotion流です。

STEP 4：チャットツールへの連携（応用編）

Slack等と連携させたい場合、ノーコードツール「Make」を使えば、以下のようなフローが組めます。

1. Slackの「https://www.google.com/search?q=%23helpdesk」チャンネルに質問が投稿される。
2. MakeがNotion APIを叩き、関連ページを検索・要約。
3. Slackのスレッドに自動回答を投稿。(※難易度が高いため、まずはNotion公式のSlackプレビュー機能を活用するだけでも効果的です)

STEP 5：利用ルールの周知

社員に「人に聞く前に、まずNotion右下のキラキラ（AI）に聞いてみて」と徹底させます。「AIに聞けば3秒、人に聞けば3時間（返信待ち）」という標語を掲げ、意識改革を行いましょう。

4. 導入効果：本当に工数は減るのか？（試算モデル）

「80%削減」の根拠となる試算ロジックを紹介します。

【従業員300名の企業の場合】

• 月間の社内問い合わせ：300件
• 1件あたりの対応時間：15分（調査・返信・ラリー含む）
• 総対応時間：75時間/月

AI導入により、以下の「Tier 1（定型質問）」が自動化されます。

• Wi-Fiパスワード、VPN接続方法
• 有給申請の書き方、慶弔規定
• 会議室の予約方法

これらは全問い合わせの約7〜8割を占めます。AIがこれらを即答することで、75時間 → 15時間（残り2割の複雑な相談のみ）へと圧縮が可能になります。空いた60時間は、総務や情シスが本来やるべき「環境改善」や「企画」に使えます。

5. 失敗しないための3つの注意点

1. 権限設定（Permissions）
   • Notion AIは「ユーザーが閲覧権限を持っているページ」からしか情報を引き出しません。逆に言えば、「役員報酬」などの機密ページに従業員がアクセスできる設定になっていると、AIが答えてしまいます。 権限管理は厳格に行いましょう。
2. ハルシネーション（嘘）への対策
   • AIは稀に、存在しないルールを捏造することがあります。回答には必ず「ソース（参照元ページ）」が表示されるため、「ソースを確認して最終判断する」というルールを利用者に徹底させてください。
3. 「辞書登録」的な使い方はできない
   • 特定のキーワードに対して固定の返答をさせる（従来のチャットボットのような）使い方は苦手です。あくまで「ドキュメントの検索・要約」が得意なツールだと理解しましょう。

よくある質問（FAQ）

Q1. Notion AIの料金は？

A. Notionのプラン料金に加え、1メンバーあたり月額10ドル（または年払いなど）の追加オプション費用がかかります。チャットボットツールを単独で契約するより安価に済むケースが大半です。

Q2. 誤った回答をした場合、どう修正すればいいですか？

A. AI自体を「教育」することはできません。参照元となっているNotionページの記載内容が曖昧でないか、古くないかを確認し、ドキュメント側を修正・更新してください。

Q3. 社員全員にNotionアカウントが必要ですか？

A. Notion Q&A機能を使うには、原則として質問する側もNotionアカウント（閲覧権限以上）が必要です。Slack連携などで外部から叩く場合は、連携ツールの仕様に依存します。

まとめ：情報は「探す」から「聞く」時代へ

Notion AI × チャットボットの導入は、単なるツール導入ではありません。「情報は人に聞いて解決する」という古い文化から、「情報は自己解決し、人の時間は価値ある対話に使う」という組織文化への変革です。

まずは、最も問い合わせの多い「総務」や「情シス」のドキュメントをNotionに集約することから始めてみませんか？

執筆者・監修者情報（E-E-A-T）

執筆：株式会社ティファナ・ドットコム 社内DX推進チーム（自治体・企業へのAI導入支援実績多数）
監修：AIさくらさん開発チーム／AIチャットボット導入企業数300社超
提供ツール：社内問い合わせさくらさん（https://www.tifana.ai/products/aichatbot）