AIチャットボットは、クライアントとのコミュニケーションを取ることができるため、機密情報が漏れたり、不正なアクセスを受けるリスクがあります。また、攻撃者はAIチャットボットを悪用して、悪意ある目的を達成することもできます。そのため、セキュリティの対策が必要です。
一つ目は、チャットボットが学習データやログとして保持する社内機密情報や個人情報の漏洩リスクです。
いくら高度なAIだとしても、システムに脆弱性があれば、従業員の個人情報や社内マニュアル、顧客データなどが外部に流出する可能性があります。このため、システムがサイバー攻撃に対してどこまで防御力を持っているか（通信の暗号化や認証機能など）を徹底的に確認する必要があります。
二つ目は、より深刻な「回答による法的責任」です。
特に保険・金融業界のような法規制が厳しい業界では、AIの回答が「不実告知」や「誤認」を招いた場合、企業が法的責任を負うことになります。セキュリティ対策だけでは、この「コンプライアンス」というドロドロとした苦労話は解決できません。
企業のIT部門や法務部門を納得させるためには、一般的なIT知識だけでは不十分です。ここでは、ITリテラシーが低くても担当者に聞くべき具体的なチェックリストと、その重要性を解説します。
HTTPSプロトコルは、通信を暗号化することで、中間者攻撃から保護します。必ずHTTPSプロトコルを使用してください。
クライアントが認証されていることを確認するために、認証機能を実装してください。適切な認証方法を選択することが重要です。
不正な入力を防止するために、入力値のバリデーションを行い、危険な入力値をブロックする必要があります。
ユーザーの個人情報などのデータを暗号化することで、データ漏洩のリスクを軽減することができます。
HTTPSプロトコルは、クライアントとチャットボット間の通信を暗号化します。これは、データの盗聴や改ざんを防ぐための最低限の「お守り」です。導入担当者は、必ずこのプロトコルが使用されているかを確認してください。
不正なアクセスを防ぐための認証機能（二段階認証やIP制限）が実装されているかを確認します。また、悪意あるコード（SQLインジェクションなど）を埋め込もうとする不正な入力に対して、システム側で自動的にブロックする機能（入力値のバリデーション）も重要です。
AIチャットボットを選定する際は、ベンダーがISO 27001（情報セキュリティマネジメントシステム）などの国際的な認証を取得しているかを確認しましょう。これは、そのベンダーがセキュリティに対して明確なポリシーを持ち、定期的なアップデートを行っているかを判断する客観的な指標となります。
AIチャットボットを導入する際には、セキュリティ対策が十分に行われている製品を選定することが重要です。以下に、AIチャットボットのセキュリティ対策済みの選定方法について、詳しく説明します。
AIチャットボットを選定する際には、セキュリティ関連の認証や記載があるかどうかを確認しましょう。例えば、ISO 27001認証を取得しているかどうかや、セキュリティポリシーの明確さなどが重要です。また、AIチャットボットの提供元がセキュリティに関する定期的なアップデートを行っているかどうかも確認しましょう。
AIチャットボットを提供する企業が、オープンソースのコミュニティに参加しているかどうかを確認することも大切です。オープンソースのコミュニティに参加している場合、セキュリティの問題が発生した場合には、コミュニティによって迅速に対処されることが期待できます。また、コミュニティによって開発されたツールやアドオンがある場合には、セキュリティ対策に役立つことがあります。
チャットボットを提供する企業が、セキュリティテストを定期的に実施しているかどうかを確認しましょう。セキュリティテストを実施することで、セキュリティの脆弱性を特定し、修正することができます。また、セキュリティテストの結果に基づいて、より高度なセキュリティ対策を行うこともできます。
チャットボットを提供する企業が、データ保護の方法を明確に示しているかどうかを確認しましょう。例えば、データの暗号化や、個人情報保護に関する法律に適合しているかどうかなどが重要です。また、データ保護に関する取り組みに関する報告書が公開されているかどうかも確認しましょう。
チャットボットを提供する企業が、セキュリティに関するサポート体制を整備しているかどうかを確認しましょう。例えば、セキュリティに関する問題が発生した場合に、迅速に対処するための体制が整っているかどうか、サポート窓口が適切に設置されているかどうかなどが重要です。
以上のように、AIチャットボットを導入する際には、製品のセキュリティ対策に十分に注意を払い、安全に利用できる製品を選定することが重要です。
ここからは、法規制が最も厳しく、セキュリティの要求レベルが高い保険業界のリアルな事例を紹介します。ここでは、対話AI「AIさくらさん」（特許技術を用いた対話AI）を導入した保険会社が特に重視した、法的リスク回避のための選定鉄則を学びます。
一般的なセキュリティ対策が完了した後、金融や保険の担当者が突き当たる壁が「回答のコンプライアンス（法令遵守）」です。
コンプライアンス（法的NGライン）のカスタマイズ性を確認する
保険業界にとっての最大のリスクは、データ漏洩ではなく、AIの回答が保険募集行為における不実告知や誤認を招き、法的責任を負うことです。
【保険会社の生の声】 「保険業務には細かなチェックリストやNGラインが数多くあり、それを正しく理解して対応してくれるかどうかは非常に重要です。汎用AIが増えてきた今だからこそ、業務特有のルールを正しく扱えるAIの価値がより高まっていると感じています。
選定のポイント： 業務特有の細かなルールやNGワード、業界法規に基づく回答ガイドラインを、柔軟にAIに学習・反映できる「カスタマイズ性」と、そのための「品質管理体制」が提供されているかを確認しましょう。
運用前の「スクリプト法的検証」プロセスを確認するAIが顧客に直接回答を始める前に、その回答内容が法的に問題ないかを確認するプロセスが必須です。
【保険会社の生の声】 「私たちが最も重視しているのはコンプライアンスです。特に保険の募集行為に関わる部分には法的リスクが伴いますので、運用開始時からスクリプト内容を社内で慎重に確認し、『法的リスクが限定的であること』を担保しながら進めています。」
選定のポイント： AIベンダーが、顧客側でスクリプトの全数検証やカスタマイズを容易に行える機能を提供しているか、また、検証後のスクリプトを安全に運用に反映できる体制があるかを確認しましょう。
この事例から、業界を問わず重要となるのは、AIを「ただの技術」として見るのではなく、「企業の業務ルールと法規制を理解し、その運用を支えるパートナー」として選定することです。
AIチャットボットは、セキュリティのリスクがあるため、適切なセキュリティ対策が必要です。HTTPSプロトコルの使用、認証機能の実装、不正な入力のブロック、データの暗号化などの対策を行うことで、セキュリティのリスクを軽減することができます。また、セキュリティ対策済みのAIチャットボットを選定する際には、セキュリティ関連の認証や記載の有無、オープンソースのコミュニティの活発さなどを確認し、専門家のアドバイスも参考にすることが大切です。セキュリティ対策をしっかりと行い、安全にAIチャットボットを導入しましょう。
AIさくらさん（澁谷さくら）
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。
