情シスを「社内コールセンター」にするな。AIチャットボットで実現する、問い合わせ対応コスト「ゼロ」への挑戦

1. コスト削減のロジック：「電話番」にいくら払っていますか？

「コスト削減」という言葉は抽象的ですが、システム部においては極めて具体的な「数字」として表れます。

【課題】高単価なエンジニアの時間を奪う「15分の損失」

　情シス担当者の時給を仮に3,000円とします。1件の「パスワードリセット」や「VPN接続方法」の電話対応に15分かかるとしましょう。これが月間100件あれば、計算式は以下の通りです。

15分 × 100件 × 時給3,000円 ＝ 月間7.5万円（年間90万円）

これは単純な人件費だけの計算です。実際には、作業を中断されたことによる集中力の低下（スイッチングコスト）や、本来その時間で進めるはずだった「システム改善」や「セキュリティ対策」が遅れることによる「機会損失」を含めれば、被害額はこの数倍に膨れ上がります。

【解決策】AIさくらさんは「疲れを知らないヘルプデスク」

AIチャットボットを導入することで、この「定型的な15分」をゼロにできます。AIさくらさんは、社内マニュアルやFAQを読み込ませるだけで、以下のような質問に即答します。

・「経費精算システムのログインURLは？」
・「プリンターのトナー交換方法は？」
・「ゲスト用Wi-Fiのパスワードは？」

単純な一次対応を全てAIに任せることで、情シス担当者は「人間にしかできない高度な業務」に100%のリソースを割くことが可能になります。

2. 「聞くのが怖い」という社員心理が生む、サイレントな損失

社内問い合わせにおいて見落とされがちなのが、「問い合わせすらしてこない層」の存在です。

【課題】「情シスの人は忙しそうで怖い」

一般社員にとって、システム部は「忙しそう」「専門用語で詰められそう」という心理的ハードルが高い部署です。そのため、些細な不明点があっても電話することを躊躇し、業務の手を止めて何時間も悩んだり、間違った自己判断でセキュリティ事故を起こしたりするリスクがあります。

【現場の証言】AIなら「心理的安全性」を担保できる

ここで、アバター接客型AI「AIさくらさん」を導入した事例企業（ライダースパブリシティ様）の証言を、社内DXの文脈で読み解いてみましょう。

「展示場探しはどうしてもハードルが高くなりがちですが、AIであれば『まずは聞いてみよう』という気持ちに寄り添えると感じました」（導入インタビューより引用／社内DX文脈での解釈）

この「ハードルの解消」は、社内ヘルプデスクにおいても同様に機能します。相手がアバター（AI）であれば、社員は「こんな初歩的なことを聞いても怒られないか？」と気にする必要がありません。

・「Excelの関数の使い方がわからない」
・「年末調整の書き方がわからない」

こうした「人には聞きにくい質問」も気軽に投げかけられるため、社内の自己解決率が向上し、結果として業務全体のスピードアップに繋がります。

3. 社内DX特有の壁：「セキュリティ」と「連携」への解答

社内システムへのAI導入において、避けて通れないのがセキュリティの懸念です。

【課題】社外秘のデータを学習させても大丈夫か？

「就業規則」や「顧客リスト」「未発表の製品情報」など、社内ヘルプデスクが扱う情報は機密情報の塊です。無料のクラウド型生成AIなどに安易に入力すれば、情報漏洩のリスクがあります。

【解決策】オンプレミス連携も可能な堅牢性

ティファナ・ドットコムの「AIさくらさん」は、多くの自治体や大手インフラ企業で採用されている通り、セキュリティ要件の厳しい環境での運用実績が豊富です。
・学習データの分離: 企業ごとの専用環境を構築し、他社の学習データとは完全に分離。
・RAG技術: 自社の社内Wikiやファイルサーバー内のデータのみを参照して回答生成。
・オンプレミス/閉域網連携: 企業のセキュリティポリシーに合わせ、外部に出さない形での導入も相談可能。

情シス担当者として最も重視すべき「守り」の部分においても、AIさくらさんは確かな選択肢となり得ます。

まとめ：情シスを「守りの電話番」から「攻めのDX推進者」へ

「コスト削減」の本質は、単に経費を減らすことではありません。「最も付加価値の高い業務に、リソースを集中させること」からしないですです。
繰り返される「パスワード忘れ」の対応に、あなたの貴重なキャリアと時間を浪費してはいけません。AIチャットボットという「デジタルな同僚」を迎え入れ、社内ヘルプデスクを自動化することで、システム部を本来あるべき「企業のDXを牽引する攻めの組織」へと変革させましょう。