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「AI型かシナリオ型か」で選ぶと失敗する。生成AI時代のチャットボット、自社の課題を解決する「3つの型」と正しい選び方

「チャットボットを導入したいが、種類が多すぎてどれが自社に合うか分からない」「昔導入したボットは賢くなくて使われなくなった。今のAIなら大丈夫なのか?」ChatGPTをはじめとする生成AIの台頭により、チャットボット市場の勢力図はここ数年で完全に書き換わりました。かつての「開発費が何千万円もかかるAI」や「設定が膨大なルールベース」という常識は、2026年のビジネス現場では通用しません。本記事では、古いIT用語辞典のような分類を捨て、今のDX担当者が本当に知るべき「最新のチャットボット選定基準」を徹底解説します。

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目次


1. チャットボットの常識は「生成AI(RAG)」で激変した

数年前までのAIチャットボット導入といえば、数千件の「想定問答(FAQ)」を手作業で作る、気の遠くなるような作業がセットでした。しかし、現在は違います。
マニュアルを「読ませる」だけで導入完了: 最新のRAG(検索拡張生成)技術により、社内のPDFやマニュアルをアップロードするだけで、AIが自律的に回答を生成します。

導入コストと期間の劇的な低下: かつては数ヶ月かかった導入準備が、今では数日で「即戦力」を配備できるまでになっています。

2. 失敗しないための「3つの型」と最適なユースケース

自社の課題を解決するには、まず「どの武器を使うか」を見極める必要があります。

① シナリオ型(ルールベース):確実性が求められる手続き向け

あらかじめ設定した選択肢を選ばせる形式です。
強み: 回答に「ブレ」がない。

最適: 住所変更、予約受付、特定の手続きなど、絶対に間違えられない業務

② 生成AI搭載型(RAG):膨大なナレッジの検索向け

社内文書や膨大な商品仕様書から答えを探し出す形式です。
強み: 曖昧な質問に強く、FAQ作成の手間がほぼゼロ。

最適: 社内ヘルプデスク、テクニカルサポート、複雑な社内規定の照会。

③ ハイブリッド型:接客と手続きの両立

入り口はシナリオ(選択肢)で要件を絞り、自由な質問にはAIが答える形式です。
強み: 案内は正確に、疑問は柔軟に。顧客体験が最も高い。

最適: ECサイトのWeb接客、自治体の総合窓口、カスタマーサポート全般。

3. 自社に合うボットを見極める「3つの選定基準」

見積書の「初期費用」だけで選ぶと、半年後に運用地獄に陥ります。以下の基準でジャッジしてください。

基準1:解決したい課題は「自動化」か「自己解決」か

特定の手続きを自動化したいなら「シナリオ型」、社員がマニュアルを検索する時間を減らしたい(自己解決させたい)なら「生成AI型」が正解です。

基準2:回答の正確性をどう担保するか

生成AIには「もっともらしい嘘(ハルシネーション)」をつくリスクがあります。このリスクを抑えるRAGの制御機能や、回答の根拠(ソース)を明示できるツールかを確認してください。

基準3:【最重要】誰が「運用(メンテナンス)」をやるか

ここが最大の落とし穴です。どんなに賢いAIも、情報の更新は必要です。「社内の担当者が兼任で回せるか?」もしリソースがないのであれば、ツールの提供だけでなく、**設定から分析、改善までをプロが代行する「フルマネージド型」**のサービスを選ぶことが、長期的なTCO(総保有コスト)を抑える唯一の道です。

4. まとめ

2026年のチャットボット選定は、単なる「ツール選び」ではなく、「24時間働く、文句を言わないデジタル社員を採用する」という経営判断です。
機能の多さに惑わされず、「自社の運用体制で、1年後に成果を出し続けているイメージが持てるか」を最優先にしてください。

次のステップとして、私ができること

「自社の業務を、シナリオ型・AI型・ハイブリッド型のどれで進めるのが最も効率的か」を判断するための、無料の診断シートを活用しませんか?
貴社の「現在の問い合わせ件数」や「解決したい課題(社内or社外)」を教えていただければ、AIさくらさんの多数の導入実績のデータに基づいた『最適モデル選定レポート』を私が作成します。また、実際にマニュアルを読み込ませるRAGのデモをお見せすることも可能です。まずはどちらに興味がありますか?

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AIさくらさん(澁谷さくら)

ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。

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