従来のチャットボットは、予め設定されたルールやフローに基づいて動作します。具体的には、特定のキーワードやフレーズに対してあらかじめ定義された回答を返すことが多くありました。また、限定的な自然言語処理能力を持っており、複雑な文章や文脈を理解することは難しい傾向にありました。
ChatGPTは、深層学習に基づく自己学習能力を持つモデルです。これにより、より高度な自然言語の生成と理解の能力が向上しました。ChatGPTを搭載したチャットボットは、ユーザーの発話に柔軟に対応し、対話フローを自然に継続することができます。
ChatGPTを搭載したチャットボットは、従来のチャットボットよりも高度な文章生成とコンテキストの理解能力を持っています。これにより、ユーザーの意図を推定し、必要な情報を補完することが可能です。また、対話フローもより自然になり、会話の継続性を保つことができます。
従来のチャットボットは、あらかじめ用意されたルールと回答パターンに基づいて動作するため、新たな情報やトレンドに追随することが難しい場合があります。一方、ChatGPTを搭載したチャットボットは、過去の対話データから自己学習を行い、ユーザーフィードバックを活用してモデルを定期的に改善することが可能です。
ChatGPTを搭載したチャットボットは、コスト削減に効果的な役割を果たすことができます。まず、人的リソースの削減が期待できます。対話の負荷を軽減し、手間を減らすことができます。また、従来のルールベースのチャットボットよりも効率的に対話を処理し、多数のユーザーと同時に対応する能力も向上します。
ChatGPTは非常に優れたモデルですが、時に間違った回答をすることがあります。そのため、時折正しい答えを出すことができない可能性もあることに注意が必要です。
ChatGPTを適切に訓練するためには、たくさんの学習データが必要です。また、学習データには偏りが含まれることがあります。そのため、公平性や多様性を確保するために、適切なデータの集まりの選択が重要です。
ChatGPTを搭載したチャットボットは、支援者との連携が必要です。それには、チャットボットが解決できない問題を支援者にスムーズに引き継ぐシステムが必要です。統合がうまく機能しないと、ユーザーの問題解決が遅れる可能性があります。
業務効率化や人手不足の解消が求められる今、ChatGPTを搭載したチャットボットの導入が企業にとって大きなコスト削減策となっています。特に、問い合わせ対応や社内ヘルプデスク業務など、反復的で定型的なやり取りが多い分野では、高い効果を発揮します。
たとえば、カスタマーサポートに導入すれば、営業時間外の対応や問い合わせピーク時の負荷軽減が可能になります。これにより、対応人員の数を抑えつつ、顧客満足度も維持できます。また、社内向けでは、人事・総務部門の「よくある質問」対応や、ITサポートの一次対応を自動化することで、担当者の負担を軽減できます。
ChatGPTは自然な言語でのやり取りが可能なため、ユーザーの体験価値も向上。初期投資は必要ですが、中長期的には大幅なコスト削減と生産性の向上につながることから、多くの企業が導入を検討・実施しています。
AIさくらさん（澁谷さくら）
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。
