AI導入で失敗しないためには、“導入後のこと”まで考えた準備が不可欠です。目的整理、最適なツールの選定、そして運用保守までトータルで支援してくれるプロの力を借りることで、専門人材がいなくても導入成功は十分可能です。
AIを導入したいが、どこから始めれば良いのかわからない。専門人材もおらず、社内で議論も進まない。
このような悩みを抱える企業は少なくありません。
特に中小企業や自治体では、「AIを導入すれば便利そう」という漠然とした期待はあるものの、具体的な活用像や運用体制を描けないというケースが大半です。
そこで重要になるのが、導入前のコンサルティングと、導入後の運用保守サポートです。
AI導入は、“専門人材ゼロ”でも「並走型サポート」があれば、十分に成功可能です。
導入初期の目的整理から業務設計、そして導入後の運用・保守体制まで、プロが伴走して支援してくれるため、自社にAIの知識がなくても安心して進められます。
例えば、小売業では問い合わせ対応の自動化によって月30時間の業務を削減し、建材販売業では営業対応時間を20％改善するなど、実際に“使われるAI”として成果を出している中小企業が増えています。
この記事では、そんな「無理を可能に変えた」AI導入の実例と、成功の鍵を握る“並走型サポート”の仕組みを解説します。
「AIは大企業の話でしょ？うちには無理…」そんなイメージを持っていませんか？
確かに、かつてのAIは開発費も人材も必要で、導入ハードルが高いものでした。
しかし、今は中小企業でも十分にAIを活用できる時代です。
人手不足、ノウハウの属人化、業務負担の増加——。これらの課題を抱える企業にとって、AIは業務効率化の強力な味方となります。
特に問い合わせ対応や定型業務の自動化は、AIの得意分野。
業種や規模にかかわらず、多くの企業が実際に成果を上げています。
とはいえ、「何から始めればいいのか分からない」「社内にITの知識がある人がいない」といった悩みがあるのも事実です。
そこで注目されているのが、**“並走型サポート”**という新しい支援のかたち。
AIの専門家が企画から運用まで伴走することで、専門知識ゼロでもAI導入が可能になります。
この記事では、そんな「無理を可能に変えた」企業のリアルな事例と、“並走型”による導入ステップを詳しく紹介します。
以下は、よくある失敗パターンです。
課題：目的が不明確 → 結果「結局使われない」ツールに
課題：社内人材だけで導入 → 結果：導入後にチューニングができない
課題：運用保守を外注しない → 結果：不具合発生時に誰も対応できない
課題：PoCで止まり → 結果：本導入できず費用と時間だけ浪費してしまう
どれだけ優れたAIツールでも、「導入の仕方」次第で結果は大きく異なります。
ここでは、実際によくあるAI導入の失敗パターンをご紹介します。
「AIを入れれば便利になるだろう」という期待だけで導入を進めてしまい、具体的な活用目的が不明確なままでは、現場に定着せず“宝の持ち腐れ”に。
導入後のトラブル対応や精度調整が社内でできず、使われなくなるケースが多発。特に“対話型AI”では初期設計の質とチューニングが成功の分かれ目。
小規模導入であっても、**運用保守体制がないAIはリスク大。**エラー時の対応先が不明で、業務停止を招く恐れも。
検証段階（PoC）だけで満足し、**本導入まで進めないケースも多数。**検証結果を生かせるサポートがないと、ただの“お試し”で終わってしまいます。
こうした失敗の共通点は、「社内だけでなんとかしようとしてしまう」こと。
そこで求められるのが、“外部の力を借りる”という選択肢です。
次章では、それを実現する「並走型サポート」の特徴と効果を紹介します。
AIは「何でもできる魔法の道具」ではありません。まずは現場の業務課題を言語化し、どこにAIを使えば効果的かをプロが整理します。
自社開発か、既存ツールのカスタマイズか。シナリオ型か生成AIか。業界や業務特性に合った選定をサポートします。
AIは導入後が本番。運用中のトラブル対応、精度改善、ユーザー対応ログの分析などを支援することで、「使われるAI」へと育てていきます。
課題： 店舗への電話問い合わせが多く、スタッフが疲弊
導入： チャットボットでよくある質問を自動対応化
支援内容： ヒアリング → 導入設計 → 初期シナリオ作成 → 運用モニタリング
効果： 電話対応時間を月30時間削減、スタッフ満足度向上
AI導入を成功させるには、最初の設計と運用支援の体制が欠かせません。
AIさくらさんのコンサル＆運用保守サービスでは、「おまかせ」でも「伴走」でも対応可能です。
「AIの知識がない」「うちの業務に合うか分からない」——そんな不安があっても大丈夫。
**“並走型サポート”**とは、AI導入におけるすべてのプロセスを、専門チームが企業と一緒に進めていく支援体制です。
導入前のコンサルティングから、ツールの選定・設計、導入後の運用保守まで。
いわば「AI導入のパートナー」として、企業の中に入り込んで支えるサービスです。
AIは「何でもできる魔法の道具」ではありません。
まず重要なのは、「何を、なぜAIで解決したいのか」を明確にすること。
並走型サポートでは、現場の業務フローや課題感を丁寧にヒアリングし、AIが本当に必要な領域を特定します。
例：問い合わせ対応／FAQ作成／日報集計／受発注管理／社内マニュアル検索 など
市場にはシナリオ型AI・生成AI・ノーコード型など多様な選択肢がありますが、
業務内容やITリテラシーに合わせて、最適なツールをプロが提案・構築します。
「使いにくい」「現場に合わない」などのミスマッチを防ぎ、導入から初期設定までワンストップで支援します。
AI導入の本番は「使い始めてから」です。
精度改善・ユーザーログの分析・FAQの拡充・トラブル対応など、**継続的な運用改善があってこそ“使われ続けるAI”**になります。
並走型サポートでは、月次の定期レビューや改善提案を通じて、導入後も伴走。
社内で人材が不足していても、安心して運用を続けられます。
「どこから始めたらいいかわからない…」
そんな状態でも、ステップごとに進めればAI導入は誰でも可能です。
ここでは、“並走型サポート”が提供する失敗しない導入の3ステップをご紹介します。
AIを導入する際、まず最初にやるべきは「目的を明確にすること」です。
「何を」「なぜ」「どう改善したいのか」を社内で共有し、AIで改善できる業務を特定していきます。
AIの導入ありきで進めず、「何の業務に、どのタイミングで」使うべきかをプロと一緒に整理することが成功への第一歩です。
目的が明確になったら、次はAIの選定と設計に移ります。
業務内容に合わせて、シナリオ型AI・生成AI・ノーコード型などのツールを選び、業務フローに最適化された形で導入します。
「使いやすさ」「業務への親和性」「拡張性」をバランスよく設計し、導入後すぐに活用できる状態を作ることが重要です。
AI導入は、「入れて終わり」ではなく「使われて初めて成功」です。
継続的に改善し、運用しやすい体制を構築することで、“使い続けられるAI”へと成長させていきます。
最初に入れたままでは、AIはすぐに陳腐化します。現場とのフィードバックループをつなぎ、AIを“育てる”仕組みが重要です。
専門人材がいない中でも、AI導入によって業務効率化やコスト削減に成功している中小企業が実際に存在します。
ここでは、並走型サポートを活用した2つのリアルな事例をご紹介します。
目的：店舗への問い合わせ対応を効率化したい
目的：営業部門の問い合わせ対応工数を削減したい
💬 ポイント：
どちらの企業も、社内にAI専門人材がいない状態からスタートしました。
それでも成功できたのは、並走型サポートによって設計・運用・改善まで一貫して支援を受けられたからです。
はい。製造業、自治体、小売、医療など幅広く対応しています。
可能です。既存ツールとの連携や乗り換え支援も行っています。
目的や支援範囲に応じたプランをご案内しております。初回は無料相談可能です。
AIの世界は複雑に見えるかもしれませんが、最も重要なのは「実現したいことを明確にすること」です。
そのためにも、一人で悩まずプロに相談するところから始めてみませんか？
執筆者：株式会社ティファナ・ドットコム コンテンツマーケティングチーム
監修者：AIさくらさんプロダクト開発部 シニアコンサルタント
プロフィール：大手企業・自治体へのAI導入支援実績多数。業務自動化・生成AI活用・PoC設計を得意とする。
AIさくらさん（澁谷さくら）
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。
