『うちの業務に合うAIがない…』を解決する“柔軟型AI受託開発”とは

「AI導入はコストもリスクも高い」と思われがちですが、“受託型AI開発”なら、必要な機能から小さく始めて柔軟にカスタマイズが可能。社内に専門人材がいなくても、運用まで一貫サポートを受けることで、失敗リスクを抑えて効果を最大化できます。

✅ この記事で分かること（導入見出し）

• 💡フルスクラッチ開発のリスクと課題
• 💡“受託型AI開発”という新たな選択肢とは？
• 💡柔軟な開発体制と短期構築の実現方法
• 💡実際の開発事例（不動産業界）
• 💡よくある質問（導入可否・保守対応など）

はじめに：フルスクラッチはもう古い？

生成AIや業務自動化ツールの進化により、企業はAI導入を「業務の競争力強化」に活用し始めています。
しかし、「既存のAIツールではうちの業務に合わない」という声も多数。
その一方で、フルスクラッチでのAI開発はコストも時間もリスクが高いのが現実です。

そこで今注目されているのが「AI受託開発」という選択肢。
既存のAI技術をベースにしながら、自社専用のシナリオや処理ロジックを柔軟にカスタマイズできるのが特徴です。

なぜ今、AI受託開発なのか？

受託開発で実現できること

1. 社内業務にピッタリ合ったAIツールを短期構築

たとえば、社内の稟議フローに特化したAI承認システム、FAQシステム、定型業務の自動化など。

2. ノーコード・ローコード環境とも連携可能

PowerAutomateやZapierなどと連携し、従来のワークフローにAIを組み込むことも容易です。

3. 社内既存データの活用

CSVやExcel、RPAログなどを活用して、AIが自動学習・最適化。ナレッジの属人化を防ぎます。

実際の開発事例

📍事例：不動産会社向け「物件問い合わせAIエージェント」

背景： 顧客からの物件問い合わせが日々100件以上
課題： 担当者によって回答にばらつきがあり、属人化も進行
開発： 物件情報×チャットボット×ナレッジDBのAIエージェントを構築
成果： 回答時間を70％短縮、担当者による対応ばらつきをゼロに

柔軟なAI開発 × 小さく始めて大きく育てる

AI受託開発の魅力は、「いきなり全部作らず、必要な機能から段階的に開発できる」という点にもあります。

• 小規模プロトタイプからスタート
• 評価を見て段階的に拡張
• 社内展開しながら精度アップ

このスモールスタートモデルが、多くの企業にとってリスク低減と成果最大化を実現しています。

よくある質問

Q1. SaaSではなく、完全に自社向けにカスタマイズできますか？

はい。要件に応じて、SaaS基盤の拡張、API連携、独自設計まで対応可能です。

Q2. 社内にAIエンジニアがいないのですが、大丈夫ですか？

問題ありません。要件定義・開発・運用まで一貫してお任せいただけます。

Q3. 開発後の保守も対応していますか？

はい。月額保守契約にて運用支援・再学習・データ更新などを継続的に支援しています。

Q4：SaaSでは対応しきれない要望にも応えられますか？

‍A：はい。完全な自社仕様に合わせて、処理ロジックやシナリオを柔軟に設計・開発可能です。

Q5：AIの知識が社内にありませんが大丈夫ですか？‍

A：問題ありません。要件定義から開発・運用保守までワンストップで対応します。

Q6：開発後の運用や保守も依頼できますか？‍

A：はい。定期的な学習データ更新、エラー対応、改善提案も含めた運用支援を行っています。

おわりに：業務課題にピッタリのAI、作りませんか？

自社の業務にAIを活かしたい――。でもどこに頼めばいいかわからない。
そんなときこそ「AI受託開発」の出番です。

AIさくらさんでは、業務理解＋開発力＋運用支援をすべて一社完結でご提供しています。
まずは無料相談で、あなたの課題をお聞かせください。

✍ 執筆・監修

執筆者：株式会社ティファナ・ドットコム コンテンツマーケティングチーム
監修者：AIさくらさんプロダクト開発部
プロフィール：AI受託開発プロジェクトのPM歴8年。業務分析から要件定義、運用設計まで幅広く担当。