業務特化型AI開発で業務効率が劇的改善 ― スクラッチ不要の“受託型AI”という選択

はじめに：業務にフィットしない“汎用AI”の限界

AIツールは世の中にあふれていますが、多くの企業が次のような課題を抱えています。

• SaaS型のAIツールを導入したが、現場の業務に合わない
• 自社の独自業務には、カスタマイズが必要だが対応できない
• スクラッチ開発は時間もコストも高く、PoCで止まってしまう

こうした中、注目されているのが「業務特化型AIの受託開発」という選択肢です。
スクラッチのようにゼロから作るのではなく、既存のAIエンジンをベースにカスタマイズする方式で、スピーディかつ確実に導入できるのが特長です。

なぜ今、業務特化型AI開発が求められているのか？

1. 一般的なAIツールは、柔軟性が低い

既存のAIツールは“広く浅く”を目指して設計されているため、複雑な判断が求められる業務や、部門横断のワークフローには不向きです。

例：

• 申請内容の妥当性チェック
• 各種帳票の自動分類・生成
• 複雑な条件分岐を含む社内フローの自動化

2. スクラッチ開発は費用・工期のハードルが高い

スクラッチでAIを開発すると、

• 工期：6ヶ月〜1年以上
• 費用：1000万円以上
• 要件の精度に左右されるリスク大

という課題があり、特に新規事業や中小企業にとっては現実的ではありません。

3. 受託型AI開発なら、“構築済みAIエンジン”をカスタマイズできる

AIさくらさんが提供する「受託型AI開発」では、実績あるAIエンジンを基盤に、貴社業務に合わせた柔軟なカスタマイズを行います。

活用イメージ：業務特化型AIのユースケース

✅ 業務例1：営業日報の自動要約AI（生成AI活用）

• 音声やテキストで報告された営業内容を要約し、マネージャーにSlackで送信
• 過去の商談データと連携し、類似ケースを自動でレコメンド

✅ 業務例2：契約審査フローAI（条件分岐判断）

• 案件種別や金額条件に応じて、必要な承認者・稟議経路をAIが自動判断
• リスクスコアを算出し、法務確認の有無も自動振り分け

✅ 業務例3：製造現場の異常検知・分析支援

• センサーデータをリアルタイムで解析し、AIが異常兆候を検知
• 記録・報告まで自動で完了、ダッシュボードに異常傾向を可視化

導入例

📍事例：IT企業における「業務マニュアル自動化AI」

背景： 社内の手続きマニュアルが複雑・属人化しており、新人教育に時間がかかる
導入内容： マニュアルを自然言語で自動検索・回答するAIチャットエージェント
開発期間： 約2ヶ月（要件整理含む）
成果： 新人教育にかかる時間を40%短縮、社内満足度調査で「非常に便利」87%

よくある質問

Q1. 本当にスクラッチ開発しなくても希望通りのものができますか？

はい。AIさくらさんでは既存の開発済みエンジンをベースに、業務特性に応じてカスタム設計するため、機能性と柔軟性を両立可能です。

Q2. 社内にAIの知見がなくても開発を依頼できますか？

問題ありません。要件定義から運用設計まで、AIの専門コンサルが一貫支援します。

Q3. 保守や運用サポートも依頼できますか？

はい。導入後もAI運用保守を開発元が直接支援する体制が整っており、継続的な改善が可能です。

おわりに：自社業務にフィットするAIは「ゼロから作らなくていい」

AIを導入したいが、「うちの業務には合わない」「高すぎて無理」と諦めていませんか？
業務に特化したAIは、構築済みAIエンジンを活用すれば、スピーディかつ低リスクで実現可能です。

AIさくらさんは、業務ヒアリング→設計→開発→運用改善までワンストップで対応。
御社専用の業務特化型AIを、確かな技術と実績でご提供します。

まずは、お気軽にご相談ください。

✍ 執筆・監修

執筆者：株式会社ティファナ・ドットコム コンテンツマーケティングチーム
監修者：AIさくらさん 受託開発プロジェクト統括
プロフィール：ChatGPT APIや独自AIモデルを活用した業務特化型AI開発の実績多数。企画〜運用まで一気通貫で支援。