



駅や商業施設、イベント会場において、従来の「紙台帳」や「Excel」での管理は、現場の疲弊だけでなく経営リスクに直結しています。
「赤い財布を落としたんですが…」という電話に対し、スタッフが台帳をめくり、現物を探し出す。
この一連の作業に1件あたり平均15分かかります。月間500件なら125時間のロス。本来の接客や警備業務が、電話対応によって機能不全に陥ります。
施設管理者は「特例施設占有者」として、保管期間が過ぎた物品を警察へ届け出る義務があります。
しかし、手書き台帳から警察提出用のフォーマット(別記様式)へ転記する作業は膨大であり、記載ミスは法的リスクを招きます。
「特徴を電話で伝えたのに『無い』と言われたが、後で行ったらあった」というクレーム。
これは、電話を受けたスタッフと管理スタッフの間で、物品の特徴(色、形状、ブランド)の認識にズレが生じるためです。
AI検索システム導入前後で、業務工数がどう変化するのか。実証実験に基づく比較データです。
※月間拾得物数 1,000件規模の施設における試算
実際にシステムを導入し、業務変革に成功した施設の事例を紹介します。
【課題】週末のイベントごとに約500件の落とし物が発生。月曜日は電話対応だけで3名が張り付き、残業時間が月40時間を超えていた。
【導入成果】AIチャットボット導入により、一次対応(「ありませんか?」という確認)の92%を自動化。
電話件数: 月間 1,200件 → 150件に激減
残業コスト: 前年比 180万円削減
【担当者の声】
「以前は『青いタオル』という問い合わせだけで、山積みのタオルから数百件を探していましたが、AI画像検索なら一瞬です。電話が鳴らなくなったことで、スタッフが本来のイベント企画や安全管理業務に戻れました」
【課題】警察署への届け出書類(別記様式)の作成に、毎週金曜日の半日を費やしていた。
【導入成果】警察システムと連携可能なCSVデータを出力する機能を活用。
書類作成時間: 週4時間 → 15分
返還率: 写真付きでウェブ公開したことで、持ち主からの連絡が増え、返還率が1.5倍に向上。
【担当者の声】
「『特徴がうまく言えない』というお客様でも、ご自身のスマホで写真を見て『これです!』と確認できるので、引き渡し時のトラブルが皆無になりました。警察への提出もワンクリックになり、精神的な負担が消えました」
導入を検討する際は、以下の3点を必ず確認してください。
「汚れたタオル」や「特徴のないビニール傘」でも識別できるか? 実際に現場の落とし物を撮影してテストすることをお勧めします。
管轄の警察署によって、提出データの形式が微妙に異なる場合があります。柔軟にカスタマイズ出力できるかが、バックヤード業務削減の鍵です。
ITリテラシーが高くない現場の警備スタッフやアルバイトでも、マニュアルなしで「撮るだけ」で使えるかを確認しましょう。
落とし物管理は、もはや人海戦術で乗り切る業務ではありません。
AI検索システムを導入することは、スタッフを単純作業から解放し、顧客満足度を高めるための「攻めの投資」です。
貴社の現場で、どれくらいの工数が削減できるか。まずは無料シミュレーションで可視化してみませんか?
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