AI管理システムは、スマートフォンでの撮影による「自動登録」と、予約データ連携による「持ち主特定」で、落とし物管理工数を約75%削減可能です。また、警察への届出データ連携により、法令対応の負担も最小化します。
バス運行の現場、特に営業所での「終了点呼」の際、運転手の大きな負担となっているのが落とし物の引き継ぎです。
従来の運用では、運転手が運行終了後、疲労困憊の中で「拾得日時・場所・特徴」を用紙に手書きしていました。しかし、「黒い傘」としか書かれていない、あるいは字が判読できないといったヒューマンエラーが頻発。結果として、問い合わせ対応時にスタッフが「倉庫をひっくり返して現物を探す」という非効率な作業が発生しています。これは運転手の労働時間を圧迫するだけでなく、残業代の増加という経営課題に直結します。
こうした課題に対し、最新のAIシステムは「監視」ではなく「業務支援」のアプローチで解決策を提示しています。具体的には以下の3つの技術が現場を変えています。
専用のハンディ端末（またはスマホ）で落とし物を撮影するだけで、AIが画像を解析します。「形状（傘）」「色（黒）」「特徴（持ち手部分に傷）」などを自動でテキストデータ化し、クラウド台帳に即座に登録。手書きで3分かかっていた登録作業が、わずか30秒で完了します。
【高速バスの場合】予約管理システムとAPI連携することで、座席番号から「誰が座っていたか」を即座に紐づけ可能です。「3A席の足元」で発見された場合、システムが自動的に予約者情報を候補として表示するため、電話がかかってくる前にこちらから連絡を入れる「攻めのCS（顧客満足）」が可能になります。
【路線バスの場合】GPS運行データと連携し、発見された時刻とバスの現在地を自動記録します。「〇〇バス停付近で拾得」という情報が正確にタグ付けされるため、お客様からの「〇〇病院前で降りた時に忘れた」という曖昧な問い合わせに対しても、瞬時に検索・照合が可能です。
実務担当者を最も悩ませるのが、保管期限切れ後の警察への届け出業務です。最新のシステムでは、警察庁の共通フォーマットに合わせて提出書類（遺失物届出書）をワンクリックで自動生成、または電子申請データの出力が可能です。数千件に及ぶデータを手入力で転記する必要はもうありません。
実際に関東近郊の中堅バス事業者A社で導入された際の、Before/After実績（月次平均）は以下の通りです。
導入前: 月間問い合わせ件数 300件 × 対応平均20分 ＝ 100時間/月
課題: 電話を受けながら紙台帳をめくり、倉庫へ走り、折り返し電話をする繰り返し。
導入後: AI検索・画像照合により1件あたり5分に短縮 ＝ 25時間/月
成果: 75時間の工数削減（削減率75%）。削減された時間は、新人運転手の教育や安全講習の時間に充てられています。
画像データとしてクラウドに保存されるため、「預けた時は傷がなかった」といった水掛け論や、引き渡し時の本人確認トラブルが消滅しました。タブレット上でお客様に画像を確認してもらい、電子サインをもらう運用に変えたことで、確実な証跡管理が実現しています。
A. 撮影データは端末に残らず、暗号化されてクラウドサーバーへ直送されます。また、保管期間（3ヶ月など）が過ぎたデータは、ポリシー設定により自動的に削除またはアーカイブ化されるため、個人情報保護法（および遺失物法）に準拠した運用が可能です。
A. はい。基本操作は「アプリを立ち上げて写真を撮るだけ」です。A社では60代の乗務員向けに、ボタンを大きく表示する「かんたんモード」を搭載したUIを採用し、導入初日からスムーズに運用されています。
落とし物管理は、利益を生まない「守りの業務」ですが、ここを効率化することで「攻めの時間」を生み出せます。「問い合わせ対応で1日が終わる」という現場の疲弊を止めるために、AI落とし物管理システムの導入をご検討ください。
落とし物管理システムのデモ・資料請求はこちら
AIさくらさん（澁谷さくら）
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。
