ある商業施設の実証実験では、AI活用により登録時間を最大90%削減。ただし、運用には「スマホケースの取り外し」など新たなフローも必要となります。
従来の遺失物管理は、その多くが現場スタッフの「記憶」と「手作業」に依存していました。
例えば、「黒い財布」が1日に10個届いたとします。手書き台帳に「黒、革、二つ折り」とだけ書かれていては、問い合わせがあった際に現物をすべてひっくり返して確認せざるを得ません。実際に現場からは、「忙しい時間帯は登録が後回しになり、お客様への回答に30分以上お待たせしてしまった」「似たような特徴の傘を取り違えて返却しそうになった」という、ヒヤリハット事例が多数報告されています。
AI遺失物管理システムを導入することで、これまでの「ドロドロした手作業」はどのように変化するのか。当社が支援したA施設での実測値をもとに比較します。
最大の変革は「登録の自動化」です。スタッフがスマートフォンのカメラで遺失物を撮影するだけで、AIが物品の種類や色、特徴をタグ付けします。
従来: 手入力で「メーカー」「色」「形状」を目視確認し記入（平均3分/件）
AI導入後: 撮影と確認のみ（平均20秒/件）
実証実験では、特に記述項目が多い「バッグの中身」の登録において、約90%の時間短縮が確認されました。
スマートフォンなどのデバイス類は、IMEI（製造番号）を記録することで所有者を特定します。AI-OCR（文字認識）を使えば、カメラをかざすだけで微細な数字を読み取ることが可能です。
ただし、ここで一つ「現場のリアル」な注意点があります。AIがIMEIを読み取るためには、スマホケースやカバーを外す作業が必要になるケースがほとんどです。この「ひと手間」は発生しますが、従来のように「老眼で小さな数字を読み間違え、台帳に誤記する（結果、照合できない）」という致命的なミスは確実に防げます。「手間の削減」以上に「照合精度の向上」こそが、本質的なメリットと言えます。
利便性が向上する一方で、遺失物管理には高度なセキュリティが求められます。ここでは、よくある失敗事例とAIによる対策を対比します。
過去に他社事例として、著名人の遺失物（パスポートや免許証）をアルバイトスタッフが興味本位で撮影し、SNS等へ流出させてしまうリスクが指摘されています。また、台帳管理では「誰がいつそのページを見たか」が残りません。
最新のAI管理システムでは、データへのアクセス権限を厳格に管理します。
自動マスキング: 身分証などの機微な情報は、権限者以外には画像の一部を自動で隠して表示する機能があります。
ログの完全記録: 「誰が」「いつ」「どの遺失物データを」閲覧したかが秒単位で記録されます。
「見られている」という意識が働くことで、内部不正を強力に抑止できるのが、システム管理の大きな強みです。
A1: 100%ではありません。例えば、酷使されてロゴが消えかけた財布や、特殊な形状の雑貨は正しく認識されない場合があります。その際は、スタッフによる手動修正で補完する運用が一般的です。
A2: はい。システム内のデータを警察指定のフォーマット（CSV等）に変換し出力可能です。手書きでの転記ミスがなくなり、提出業務の負担は大幅に軽減されます。
A3: 遺失物取扱数が月間100件を超える施設であれば、人件費削減と問い合わせ対応時間の短縮により、十分なROI（投資対効果）が見込めます。
AI遺失物管理システムは、導入すれば全自動で片付く魔法のツールではありません。スマホケースを外すような物理的な作業は残ります。しかし、人間が苦手な「正確な記録」「大量データの照合」「セキュリティ監視」をAIに任せることで、現場スタッフは「お客様への丁寧な対応」に集中できるようになります。
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AIさくらさん（澁谷さくら）
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