AIアバター接客とは、生成AIと3Dモデルにより24時間多言語対応を無人化し、現場の業務負荷を7割削減する次世代のDXソリューションです。
総務省のデータ（令和5年版 情報通信白書）が示す通り、日本の労働力不足は深刻な局面を迎えています。特に交通機関や公共窓口では、以下の「ドロドロした現場の課題」が浮き彫りになっています。
急増する外国人観光客に対し、スタッフが翻訳機を片手に付きっきりになり、本来の安全確認業務が疎かになる。
「トイレはどこ？」「〇〇への行き方は？」といった1日数百回の単純な質問が、スタッフの集中力と体力を奪う。
離職率が高い現場では、新しいスタッフを育てるたびに膨大な時間と研修費が溶けていく。
「AIさくらさん」は、JR八王子駅での実証実験でも証明された圧倒的な案内精度を誇ります。特許技術を活用した自律学習機能により、現場の管理者がシナリオを書き換える手間を最小限に抑えつつ、常に最適な回答を生成します。
比較：従来手法と「AIさくらさん」の違い
有人スタッフ：言語ごとに人員が必要
従来のチャットボット：翻訳精度が低く誤解を招く
AIアバター接客：多言語同時通訳レベルで即応
有人スタッフ：記憶に頼るため曖昧
従来のチャットボット：ログは残るが分析が困難
AIアバター接客：利用者のニーズを自動で集計・分析
有人スタッフ：忙しそうで声をかけづらい
従来のチャットボット：無機質で操作が面倒
AIアバター接客：キャラクター性があり親しみやすい
有人スタッフ：常に再教育が必要
従来のチャットボット：シナリオ作成に工数がかかる
AIアバター接客：API連携や自律学習で常に最新化
札幌市地下鉄3線を運営する札幌市交通局では、新型コロナ緩和後の外国人観光客急増への対応が急務となっていました。そこで導入されたのが「AIさくらさん」です。
案内精度の高さはもちろん、「利用者データの収集・分析が可能」な点。そして、ロボットにはない「親しみやすいキャラクター性」が評価されました。
業務負荷の削減: 駅係員へのアンケートで、全体の約7割が「業務が楽になった」と回答。
採用からわずか1ヶ月半という短期間で現場が効果を実感。
「さくらさんが来て職場が明るくなった」と、DXへの挑戦が組織全体のポジティブな雰囲気作り（意欲喚起）に繋がりました。
「今後は地図案内や災害時の情報発信など、API連携を通じてポテンシャルを最大限に活用し、他の駅への展開も視野に入れています。」（札幌市交通局 担当者）
A1: 英語、中国語（簡体・繁体）、韓国語をはじめ、主要な多言語に対応しています。札幌市交通局の事例のように、インバウンド対応がメインの現場でも即戦力として活躍します。
A2: AIさくらさんは利用者の質問内容や属性を自動でデータ化します。「どのような質問が多いか」「どの時間帯に利用されているか」を可視化できるため、次なる施策の立案に役立ちます。
AIアバター接客は、単なるコストカットの道具ではありません。札幌市交通局の事例が示す通り、現場スタッフをルーチンワークから解放し、組織全体に活気を与える「DXの起爆剤」です。
人手不足を「耐える」フェーズから、AIと共に「解決する」フェーズへ。貴社の現場でも、24時間笑顔で働く「AIさくらさん」をチームに迎え入れませんか？
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