【全業種対応】あふれ呼ゼロで受電負荷を極小化！AI電話対応（ボイスボット）の導入効果と成功事例

AI電話対応（ボイスボット）の導入により、受電業務の最大90%を自動化。応答率100%を実現し、月間数十時間の工数削減を達成可能です。

1. 現場を疲弊させる「あふれ呼」と「受電ストレス」の正体

多くの組織で、電話対応は「見えないコスト」として経営を圧迫しています。

1. 応答率の低下（機会損失）: 混雑時に電話が繋がらない「あふれ呼」が発生すると、自治体への不信感や、クリニック・店舗での予約取りこぼしに直結します。
2. スイッチングコストの発生: 一度の受電対応により、元の業務に集中力が戻るまでには平均23分かかると言われており、受電による業務中断は数字以上の生産性低下を招きます。

2. 失敗しないAI電話対応（ボイスボット）の選定基準

ボイスボットの価値は「ただ答えること」ではなく、「完結させること」にあります。

• API連携による完全自動化: 予約の空き状況確認から確定まで、システムとリアルタイム連携し「スタッフへの確認連絡」をゼロにできるか。
• 音声認識精度（95%以上推奨）: 専門用語や騒音環境下でも正確にヒアリングし、聞き返しによる患者様・顧客のストレスを最小化できるか。
• マルチデバイス誘導: 電話での案内後、詳細情報をSMSで即時送付し、再度電話がかかってくる「2度手間」を防止できるか。

3. 受電負荷を極小化する「マルチチャネル対応」の数値的インパクト

電話対応を自動化するのと並行して、「電話の総数（呼量）」を減らすのが最善の戦略です。AI電話対応とAI案内を組み合わせた「マルチチャネル対応」を導入することで、以下のKPI（重要業績評価指標）の劇的な改善が見込めます。

導入前後でのKPI変化予測

• 応答率（取りこぼしの解消）
  • 導入前：60%〜70%（ピーク時は「あふれ呼」が多発）
  • 導入後：100%（24時間365日、即時応答によりあふれ呼ゼロへ）
• 月間受電工数（スタッフの拘束時間）
  • 導入前：120時間（例：スタッフ3人体制での月間累計）
  • 導入後：12時間（AIが一次対応を完結。約90%の工数削減）
• 解決スピード（患者・顧客の待ち時間）
  • 導入前：平均待ち時間 3分以上（繋がるまで待機が必要）
  • 導入後：即時応答 0秒（AIによる瞬時の自動応答）
• スタッフの業務満足度
  • 導入前：低（頻繁な受電による業務中断がストレスに）
  • 導入後：高（電話を気にせず、クリエイティブな主業務に集中可能）

4. 【事例】応答率100%を実現し、スタッフの負担を激減（新橋トラストクリニック様）

電話および窓口の案内業務をAI化した新橋トラストクリニック様では、AIソリューションの導入により劇的な業務効率化を達成しています。

導入による定量的・定性的成果

同院では、スマート処方やサロン予約の拡充に伴い、電話での操作確認やサービス詳細に関する問い合わせが急増していました。AIによる自動応答および案内を導入した結果、以下の成果を確認しています。

• 応答率100%の維持: 24時間365日、AIが一次対応を行うことで取りこぼしを解消。
• 受電負荷の大幅削減: スタッフが口頭で繰り返していた「定型的な説明」をAIが肩代わりし、月間推定数十時間の工数削減に寄与。
• 現場の声: 「スタッフがすべてを口頭で説明するのは物理的に難しくなっていました。AIなら音声や画面を通じて自然に案内ができるので、受付の負担を減らしつつ、分かりやすく伝えられると感じています（同院担当者）」

このように、院内案内と電話対応をAIでシームレスに繋ぐことで、**「電話をかけさせない」×「かかってきた電話は100%自動でさばく」**という理想的な受電環境を構築しています。

5. よくある質問（FAQ）

Q1：あふれ呼をゼロにするには、どの程度の回線数が必要ですか？

A1： AI電話対応（ボイスボット）であれば、理論上は同時に100回線以上の同時着信も処理可能です。回線パンクを心配する必要はなくなります。

Q2：導入後、本当にスタッフの時間は空きますか？

A2： はい。多くの事例で、総受電数のうち約80%〜90%を占める「予約・確認・FAQ」をAIに移行できています。これにより、スタッフ1名あたり1日1〜2時間の純粋な作業時間を確保できた例が多数あります。

まとめ

「電話を減らす」と「対応を自動化する」。この両輪を回すことで、あふれ呼をゼロにし、受電負荷を極小化することが可能です。貴院・貴社に最適なDXプランをご提案します。