生成AIの可能性と機密情報漏洩への警戒～社内利用の安全な実践法～

更新日：

2024-04-10

公開日：

2023-10-12

生成AIは、社内業務の効率向上に大いなる可能性を秘めていますが、その一方で機密情報漏洩という深刻なリスクもあります。生成AIの基本から機密情報漏洩のリスク管理まで、社内での安全な利用に関するポイントを探りましょう。

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生成AIとは

生成AIとは、人間の創造性を模倣したり、新しいコンテンツを作成したりすることができる人工知能のことです。
例えば、文章や画像、音楽などを生成するAIがあります。生成AIは、人間の能力を拡張したり、新しい価値を生み出したりする可能性がありますが、同時に機密情報漏洩のリスクもあります。不正にアクセスされたり、悪意のある第三者に利用されたりすると、個人や企業のプライバシーやセキュリティが侵害される恐れがあります。

機密情報漏洩のリスク

AIを社内利用する場合、機密情報の漏洩リスクは常に考慮しなければなりません。
機密情報とは、社内の業務や戦略に関する情報や、顧客やパートナーの個人情報や契約内容など、外部に公開されると社会的・経済的・法的な損害を与える可能性のある情報です。
生成AI利用時に機密情報を入力してしまうと、機密情報を学習データとして利用したり、出力したりすることがあります。
また、AIのセキュリティ対策も重要です。ハッキングや改ざん、盗難などのサイバー攻撃によって機密情報を漏洩させられる可能性があります。そのため、AIのアクセス制御や暗号化、バックアップなどの技術的な対策だけでなく、AIの利用目的や範囲、責任者や監査者などの組織的な対策も必要です。
セキュリティリスクについてはこちらの記事でも紹介しています。
生成AIの利用とセキュリティリスク～機密情報保護の脆弱性に対する対策～

リスクを最小限に抑えて運用する

AIを社内利用するにあたって、機密情報漏洩のリスクを最小限に抑えるために行うべきことは以下の通りです。

AIの目的と範囲を明確に定める

AIは特定の業務や課題に対して適切な解決策を提供するためのツールであり、無闇にデータや機能を拡大すると、機密情報が不必要にAIに渡される可能性が高まります。AIの目的と範囲を明確に定めることで、必要最小限のデータや機能をAIに与えることができます。

AIに与えるデータを適切に管理する

AIに与えるデータは、事前に匿名化や暗号化などの処理を行うことで、機密情報の特定や流出を防ぐことができます。また、データの保存や転送にはセキュアな方法を用いることで、外部からの不正アクセスや改ざんを防ぐことができます。
また、機密情報にあたるものは入力しないように徹底しましょう。

AIの動作や結果を監視する

AIは人間の意図や理解と異なる方法でデータを分析や処理することがあります。そのため、AIの動作や結果には常に注意を払い、不審な点や誤りがないかを確認することが重要です。また、AIが機密情報を外部に送信したり、他のAIと連携したりする場合は、その内容や目的を把握し、許可された範囲内であるかを確認することが必要です。

マルウエア感染のリスクも

AIを社内利用する場合、マルウェア感染のリスクはゼロではありません。マルウェアとは、コンピューターやネットワークに不正に侵入し、機能を妨害したり、データを盗んだり、他のシステムに感染させたりする悪意のあるソフトウェアのことです。AIは、機械学習やディープラーニングなどの技術を用いて、人間の知能を模倣したり、超えたりする能力を持ちます。そのため、AIはマルウェアに対しても高い防御力や回復力を持つことができますが、同時に、マルウェアによって改ざんされたり、悪用されたりする可能性もあります。

マルウェア感染のリスクを低減するためには、以下のような対策が必要です。

・AIの開発や運用に関わる人員の教育や管理を徹底する：AIの専門知識や倫理観を持った人材を確保し、不正な操作や漏洩を防ぎましょう。
・AIのソースコードやデータを厳重に保護する：暗号化やバックアップなどの手段を用いて、外部からの不正アクセスや改ざんを防ぎましょう。
・AIの動作や性能を定期的に監視や評価する：異常な挙動や劣化が発生した場合は、原因を究明し、対処する必要があります。
・AIのセキュリティに関する最新の情報や技術を常に収集し、更新する：マルウェアの種類や攻撃手法は日々進化しているため、対策も迅速かつ適切に行う必要があります。

以上のように、AIを社内利用するにあたっては、マルウェア感染のリスクを無視できません。しかし、適切な対策を講じれば、AIは社内業務の効率化やイノベーションの創出などに大きく貢献できる有力なパートナーとなるでしょう。

まとめ

AIを社内で活用する際、機密情報漏洩とマルウェア感染は重要なリスク要因です。機密情報は業務や顧客データに関連する重要な情報であり、AI利用時に漏洩する可能性があります。AIのセキュリティ対策やデータ管理が重要であり、適切な範囲と目的での利用が必要です。また、AIはマルウェア感染のリスクも抱えており、教育やセキュリティ対策、定期的な監視が必要です。これらのリスクに対処するためには、AIの適切な利用とセキュリティ対策の強化が不可欠であり、適切な対策が取られれば、AIは効率化やイノベーションの推進に大きく貢献する可能性が出てくるでしょう。