



接客業、特に多角経営やグループ展開を行う企業では、標準的なシステムでは対応しきれない独自の承認文化がDXの障壁となります。
・店舗・拠点ごとのローカルルール:「A支店は店長決済だが、B支店はエリアマネージャーの承認が必要」といったバラつき
・合併によるフローの混在:異なる社風の会社が一つになった際、承認ルートを統一できず、結局紙とハンコに戻ってしまう
・現場のスピード感との乖離:今すぐキャンペーンの備品が欲しいのに、システム入力が複雑すぎて申請が後回しになる
実際のインタビューでも、「複数のグループ会社や合併によって稟議フローがかなり煩雑になっており、どの会社も同じ形に統一するのが難しかった」という切実な課題が語られました。
5〜8社のシステムを比較検討する中で見えてきたのは、単なる機能の多さではなく、自社の事情にどこまで寄り添ってくれるかという柔軟性です。
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【比較項目:運用ルール】
一般的なパッケージ型:システムの仕様に人間が合わせる
柔軟なカスタマイズ型:自社独自の複雑なフローを再現可能
【比較項目:導入時のサポート】
一般的なパッケージ型:マニュアル対応が中心
柔軟なカスタマイズ型:細かい調整まで一緒に作り上げる
【比較項目:UI/UX】
一般的なパッケージ型:多機能ゆえに習熟が必要
柔軟なカスタマイズ型:直感的で説明不要な操作感
【比較項目:選定の決め手】
一般的なパッケージ型:コスト重視
柔軟なカスタマイズ型:当社の事情に寄り添う信頼感
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今回は、「価格に対して柔軟にカスタマイズに応じてくれそう」という期待が、「ワークフローさくらさん」導入の決め手となりました。
システム導入はゴールではありません。
特に接客現場では、PC操作に不慣れなスタッフも含まれるため、教育コストが課題となります。
今回の事例では、導入初期に自社独自のフローをシステムに落とし込むため、「こちらもベンダーさんも本当に苦労した」というプロセスがありました。
しかし、その細かい調整があったからこそ、現場には劇的な変化が訪れました。
・説明不要の浸透速度:特によく稟議を出す担当者は、マニュアルを読み込むことなく、簡単な共有だけで直感的に使いこなせる
・UI(操作画面)の親しみやすさ:他社システムと比較してもユーザーフレンドリーな設計が、接客業の忙しい現場にマッチ
ワークフローシステムにChatGPTのようなAI技術を組み合わせることで、業務改善はさらに加速します。
単に文章を作るだけでなく、社内で新しい課題が出た際、その都度AIの力でサポートしてもらうという、伴走型の活用が期待されています。
例えば、複雑な社内規定をAIに学習させ、申請時に「その稟議、このルートで合っていますよ」とナビゲートするような、現場に寄り添う進化です。
A:スマホ対応のワークフローを選び、店長やマネージャーが外出先でも即座に承認できる環境を作ることが有効です。
A:はい。カスタマイズ性の高いシステムなら、入力項目を最小限に絞り、直感的なUIで迷わせない設計が可能です。
自社の複雑なルールは、これまで企業が積み上げてきた信頼のプロセスです。
それを壊すのではなく、デジタルの力で最適化できるパートナーを選びましょう。
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AIさくらさん(澁谷さくら)
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