オンラインで行う人事評価面談には、以下のような課題があります。
オンラインは、対面で行う場合よりもコミュニケーションの質が低下する可能性があります。
たとえば、通信の遅延や音声の途切れが発生した場合です。
問題が発生してしまうと、話し手と聞き手の間でコミュニケーションの不一致が生じ、評価の精度が低下する可能性があります。
また、オンラインの場合は画面越しの小さい範囲内で行うため、非言語コミュニケーション（ノンバーバル・コミュニケーション）が取りづらくなります。
非言語コミュニケーションとは表情や身振り手振りなどの仕草、声のトーンなどです。
相手がどのようなことを考えて発言をしたのかがイメージしづらくなる為、対面よりもコミュニケーションに気を配る必要があります。
オンラインで面談を行う場合、両者の環境が大きく異なる場合があります。
一人暮らし、子どものいる家庭、ペットを飼っている、家の近くで工事をしているなど、様々な環境の違いが発生します。
職場での面談と異なるため、例えば子供の声やペットの鳴き声、家族の入退室の影響、工事音などがあり、面談の雰囲気や集中力に影響を与える可能性があります。
AI面接は、人事評価面談における課題を解決するための有力な手段となります。
以下に、AI面接が解決できる課題をいくつか挙げてみます。
AI面接が音声認識技術を利用することで、通信の遅延や音声の途切れがあった場合でも、話し手の発言を正確に認識することができます。
AIが声のトーンやカメラを通した表情のニュアンスを読み取り、どのような意図で発言をしたのかを分析することも可能です。
AI面接が音声や映像を自動的に補正することで、周囲の騒音や入退室の影響を受けにくくなります。
そのため、面談を受ける側も安心して取り組むことができるのです。
AIによる人事評価は、従来の評価プロセスを大きく変える可能性があります。まず、その利点として公平性の向上が挙げられます。AIは大量のデータを分析し、バイアスのない評価を提供するため、個人的な偏見や主観的な判断を減少させることが期待されます。また、AIはデータ処理が迅速で効率的であり、人事担当者は他の重要な業務に集中できるようになります。
さらに、AIはパフォーマンスデータや業績データに基づいた客観的な評価を行うため、昇進や給与の決定がより合理的でデータドリブンなものとなります。
一方で、課題も存在します。AIの評価は入力データの品質に依存するため、不完全または偏ったデータが評価結果に影響を与える可能性があります。また、アルゴリズム自体にバイアスが含まれるリスクもあります。さらに、従業員のパフォーマンスデータを大量に収集・分析するため、プライバシーの保護が重要です。
加えて、AIは定量的データに基づいて評価を行うため、従業員のモチベーションやチームワークなどの定性的な要素を完全に評価することは難しいです。人間の判断とのバランスが求められます。
総じて、AIによる人事評価は多くの利点を提供しますが、データの品質やプライバシー保護、人間の要素を考慮したバランスの取れた運用が必要です。組織はこれらの課題を慎重に検討し、適切な導入と運用を行うことが重要です。
澁谷さくら（AIさくらさん）
登録・チューニング作業をお客様が一切することなく利用できる超高性能AI。
運用やメンテナンス作業は完全自動化。問い合わせ回数や時間を問わない無制限サポート、クライアントの業務に合わせた独自カスタマイズで、DX推進を目指す多くの企業が採用。
