



IVRの価格は、「運用サポートの手厚さ」と「AI機能の有無」で大きく3つの価格帯に分かれます。まずは自社の予算感と照らし合わせてみてください。
ツールだけを借りて、設定や運用は自社で行うタイプです。
初期費用目安: 0円 〜 5万円
月額費用目安: 3,000円 〜 3万円
特徴: コストは圧倒的に安いですが、ITリテラシーのある専任担当者が社内にいない場合、使いこなせず放置されるリスクが最も高いモデルです。
ベンダーがシナリオ作成や改善提案(PDCA)まで伴走してくれるタイプです。
初期費用目安: 10万円 〜
月額費用目安: 5万円 〜
特徴: 固定費は上がりますが、プロが運用するため「導入したけど使われない」という失敗を防げます。成果を出したい企業向けです。
従来のプッシュ操作ではなく、AIが会話形式で対応する最新型です。
初期費用目安: 5万円 〜(要見積もり)
月額費用目安: 従量課金制(例:1分数十円 〜)
特徴: 24時間の柔軟な自動対応が可能です。使った分だけの課金となるケースが多く、無駄な固定費を抑えつつ顧客満足度を高められます。
ハードウェアが不要なクラウド型でも、なぜ「月額数千円」と「月額数万円」の差が出るのでしょうか?
結論から言えば、その価格差は「導入後の運用(PDCA)を誰が回すか」の違いです。
月額費用が安いプランの多くは、「ツールは貸すので、あとは御社で設定してください」というスタンスです。 「とりあえず安く自動化できればいい」と安易に導入した結果、多くの現場で以下のような「負の連鎖」が起きています。
① 「たらい回し」によるクレームの火種化 メンテナンスされていない古いシナリオのせいで、顧客は「該当する番号がない」「案内されたURLがリンク切れ」という袋小路に迷い込みます。 結果、ようやく有人窓口に繋がった瞬間、「ずっと待たされたんだけど!」「何度も番号押させるな!」と、開口一番に怒鳴られる事態が発生します。
② オペレーターが「感情のゴミ箱」になる 本来、顧客を助けるはずのIVRが、顧客のストレスを増幅させる装置に変わります。 電話に出たオペレーターは、IVRでイライラを募らせた顧客のサンドバッグ役を強いられます。「IVRのせいで怒っている客」の対応に精神を削られ、本来の丁寧なサポートができなくなります。
③ エース社員の離職と採用コストの増大理不尽なクレーム対応が増えれば、優秀なオペレーターほど疲弊し、辞めていきます。 「月額数万円」をケチった結果、「採用費・教育費(数十万〜数百万)」が水の泡になり、残された社員の負担がさらに増すーーこれが、運用なきIVR導入が招く現場崩壊のリアルです。
つまり、目先の月額費用が安くても、それが「顧客の怒り」と「社員の離職」を生むのであれば、それはコスト削減ではなく“経営リスク”そのものです。
一方で、月額費用が多少高くても導入企業が増えているのが、ベンダー側が運用・改善まで伴走するタイプです。 この場合の追加コストは、システム利用料ではなく「IVRを手付かずにしないための保険料」と捉えるべきです。
プロによる運用サポートが含まれる場合、「通話分析」→「指標管理」→「シナリオ修正」というサイクルが確実に回ります。IVRは「導入して終わり」の設備ではなく、「育てて賢くしていく」従業員のような存在だからです。
さらに最新の「生成AI搭載型IVR」は、人間が行っていたPDCAの一部をAIが補完します。 例えば、ある導入企業では、月額100万円かかっていた有人対応コスト(人件費+システム費)を、AI型IVRに切り替えることで月額20万円程度(従量課金)に圧縮し、かつ応答率を向上させることに成功しています。
さらに最新の「生成AI搭載型IVR」は、この「運用の手間」と「顧客体験」の両方を劇的に改善します。
従来の「番号を押してください」という固定的な対応ではなく、AIが「話し言葉」を理解し、適切な回答を生成します。
従来はオペレーターの増員(固定費)が必要だった夜間・休日対応を、AIが従量課金(変動費)でカバーします。
会話データをAI自らが学習・分析の補助を行うことで、人間が行っていたPDCAの一部を自動化し始めています。
・人件費削減: 24時間365日の有人対応をAIに置き換えることで、採用コストと深夜割増賃金をカット。
・機会損失の防止: 「電話が繋がらない」ことによる顧客離反を防ぎます。
IVRシステムの導入を検討する際は、単に月額料金を比較するのではなく、以下の問いを立ててみてください。
「導入後、誰がそのIVRを改善し続けますか?」
もし、社内に専任のIT担当者が不在であれば、安価なセルフ型ツールはリスクになります。運用まで見据えたパートナー選びこそが、電話対応改革の成功の鍵です。
まずは「費用対効果」をシミュレーションしてみませんか?
「自社のコール数で、どれくらいコスト削減ができるのか?」 「有人対応とAI、どちらが適しているのか?」
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