従来のIVR（自動音声応答システム）は、プッシュボタンで操作するものが一般的でした。しかし、最新のAI技術を活用したシステムでは、自然言語での問い合わせに対応できるようになっています。
・音声認識により、ユーザーの音声をリアルタイムでテキスト化。
・生成AIが文脈を理解し、最適な回答を生成。
・音声合成で自然な音声を返答。
これにより、「受験日程を教えてください」といった質問に対し、スムーズに会話をする形で対応できるようになっています。
従来のFAQ型の電話応対では、シンプルな定型文の読み上げが主流でした。しかし、最新のAIはユーザーの属性を認識し、パーソナライズされた対応が可能です。
例えば、
・「○○高校の受験日程を知りたい」→ ユーザーの所在地や過去の問い合わせ履歴を考慮し、適切な情報を提供。
・「奨学金の申請方法を教えて」→ 進学予定の学部や地域の情報をもとに、適切なガイダンスを提示。
このように、AIがユーザーに応じた個別最適化された情報提供を行うことで、より満足度の高い対応が可能になります。
入試期間中は、多くの受験生や保護者からの問い合わせが集中します。AIを活用した電話応対システムにより、出願方法、試験日程、会場案内、持ち物チェックリストなどを即座に提供することが可能です。
▶ 導入例：「受験番号を教えてください」と話すと、AIが個人情報を認識し、該当する試験日程や会場を案内。
学校行事の日時変更や悪天候による授業の中止など、リアルタイムでの情報発信が求められる場面でもAI電話応対システムが活躍します。
▶ 導入例：「本日の授業はありますか？」と問い合わせると、天候情報をリアルタイム解析し、授業の有無を回答。
生徒や保護者からの相談（いじめ、不登校、進路相談など）にも、AIが一次対応を行い、適切な窓口へ案内することができます。
▶ 導入例：「相談したいことがあります」と話すと、AIが相談内容を整理し、専門カウンセラーへの連携を自動化。
トラブル発生時、迅速な情報共有が求められる教育現場において、AI電話応対は緊急時の連絡窓口としても機能します。
▶ 導入例：「校内で事件がありました」と報告すると、AIが即座に管理職・保護者に通知し、指示を伝達。
AI技術の進化により、今後の教育業界における電話対応システムはますます発展すると予測されます。
AIが問い合わせ内容をデータとして蓄積し、生徒・保護者のニーズを分析することで、より適切な対応やFAQの最適化が可能になります。
LMS（学習管理システム）やチャットボット、アプリと連携し、問い合わせだけでなく、学習サポートまで可能に。
LINEやメールとも連携し、電話だけでなく、複数のチャネルでシームレスに対応できるよう進化。
声のトーンや話し方から話者の感情を分析し、必要に応じて人間のカウンセラーへ転送するシステムの実装。
教育業界における電話対応システムは、AI技術の進化によって大きく変わりつつあります。最新の生成AIや音声認識技術を活用することで、よりスムーズで自然な対応が可能となり、問い合わせ業務の負担を軽減しながら生徒・保護者の満足度を向上させることができます。
今後も、AIの進化に伴い、教育機関における電話対応システムはさらに洗練され、教育の質の向上にも寄与するでしょう。
AIさくらさん（澁谷さくら）
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。
