



宿泊業界は今、深刻な人手不足とインバウンド需要の回復という二つの波に直面しています。
■ フロント崩壊の危機
・ピーク時の混乱: 15時〜18時のチェックイン集中時に電話が鳴ると、スタッフは受話器を取るか、目の前のゲストに対応するか、苦渋の決断を迫られます。
・夜勤スタッフの疲弊: 深夜の「道案内」や「朝食時間の確認」などの軽微な問い合わせ対応により、夜勤スタッフが仮眠を取れず、離職につながるケースが多発しています。
・言語の壁: 増加する外国人観光客からの電話予約や問い合わせに対し、多言語対応できるスタッフの確保が追いついていません。
「AIに接客ができるのか?」という懸念に対し、実際のインバウンド客からの電話を想定したAIの対応ログを紹介します。
■ シーン:外国人ゲストからの深夜の問い合わせ
AI: "Thank you for calling Hotel Tokyo. How may I help you?"(お電話ありがとうございます。ホテル東京です。ご用件をお伺いします。)
Guest: "Hi, I have a reservation for tomorrow, but I'll arrive very late, around 1 AM. Is check-in possible?"(明日予約している者だけど、到着が深夜1時頃になりそうなんだ。チェックインできる?)
AI: "Yes, late check-in is available. Our front desk is open 24 hours. Could you please tell me your reservation name?"(はい、レイトチェックインは可能です。フロントは24時間対応しております。予約者名をお教えいただけますか?)
Guest: "It's John Smith."
AI: "Thank you, Mr. Smith. I have updated your arrival time to 1 AM. We look forward to seeing you."(スミス様ですね、確認できました。到着時間を深夜1時に更新いたしました。お待ちしております。)
■ ここがポイント
英語が苦手な夜勤スタッフがパニックになる場面でも、AIならネイティブレベルで冷静に対応し、PMS(宿泊システム)への情報更新まで完結させます。
実際にAI電話対応を導入した宿泊施設の「数字で見る変化」を紹介します。
事例1:ビジネスホテルチェーン(客室数150室)
・課題: 夜間(22時〜翌7時)の電話番のためだけに、派遣スタッフを1名配置していた。
・導入効果:
・コスト削減: 夜間の電話対応をAIに完全移行。よくある質問はAIが回答し、緊急時のみエリアマネージャーに転送する運用に変更。結果、夜勤スタッフの人件費を月間約30万円削減しました。
・業務効率: フロントスタッフが電話に拘束される時間が1日平均2時間→15分に激減しました。
事例2:温泉旅館(客室数30室)
・課題: 電話予約の対応中、別の電話を取りこぼしており、機会損失が発生していた。
・導入効果:
・売上向上: 話し中(放棄呼)がゼロになり、予約の取りこぼしが解消。電話経由の予約売上が前年比15%アップしました。
・顧客満足度: 「電話が繋がらない」というクレームがなくなり、Web予約が苦手な高齢者層からも好評を得ています。
これまでのAIは「予約を取る」「FAQに答える」ことが主でしたが、今後はChatGPTなどの生成AI連携により、さらに高度な「提案」が可能になります。
・観光プランの提案:「明日の天気が雨なんだけど、近くで遊べるところある?」といった曖昧な質問に対し、AIが周辺の屋内施設や美術館を提案します。
・感情に寄り添う対応:クレームや緊急のトラブル電話をAIが検知した場合、即座に人間の支配人にエスカレーション(引き継ぎ)を行い、リスクを最小限に抑えます。
A1. 必須ではありませんが、連携することで「予約の自動登録」や「名前による予約確認」が可能になり、効果が最大化します。主要なPMS(TL-リンカーン、手間いらず等)との連携状況はベンダーに確認が必要です。
A2. クラウド型が主流で、初期費用数万円〜、月額数万円〜で導入可能です。夜勤スタッフ1名分の人件費(月20〜30万円)と比較すれば、圧倒的なコストメリットがあります。
A3. 「駐車場の有無」「朝食の時間」「アメニティの内容」「Wi-Fiパスワード」といった定型質問はほぼ100%自動化可能です。
AIによる電話自動対応は、人手不足にあえぐ宿泊業界の救世主です。24時間365日、文句も言わず、数ヶ国語を操ってゲストをもてなす。そんな「最強のスタッフ」を、あなたのホテルにも採用しませんか?
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